1) BP optimization algorithm
BP优化算法
1.
BZA prediction model for the effects of technical parameters on general properties of WMoS2 is built based on experimental data with the aid of artificial neural network and effects of the number of neural cells in hidden layers and different BP optimization algorithm on the properties of neural network are discussed.
在试验数据的基础上,用人工神经网络建立了工艺参数与W MoS2综合性能关系的预测模型,讨论了隐含层神经元数选取和不同BP优化算法对网络性能的影响,结果表明,网络的预测同试验基本一致,具有可靠的预报能力。
2) optimal BP algorithm
优化BP算法
1.
In allusion to the complexity in developing a strict dynamic mechanism model of distillation column and the trouble in applying the mechanism model, an optimal BP algorithm combined with conjugate gradient and self adaptive variable step is proposed, and a predicting model of distillation column is built.
针对建立精馏塔严格动态机理模型的复杂性以及机理模型应用的诸多不便 ,提出了一种综合共轭梯度和自适应变步长的优化BP算法 ,并利用该优化BP算法建立了精馏塔的预测模型。
3) IA-BP optimal algorithm
IA-BP优化算法
1.
Based on IA-BP optimal algorithm an evolutionary neural network model is presented to improve the accuracy.
为提高微波谐振腔物料湿度测量精度,提出一种基于IA-BP优化算法的进化神经网络模型,对微波谐振腔湿度测量结果进行校正。
4) LM-BP arithmetic
LM-BP优化算法
5) Evolved BP Algorithm
进化BP算法
6) BP-GA optimization
BP-GA优化
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条