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1)  estimation of cluster number
簇数目估计
2)  estimation of total number of clusters
类数目估计
1.
In this paper, five issues commonly concerned are discussed, they are: assessment of clustering results, estimation of total number of clusters, data preparation, measures of data proximity and outlier handling.
本文研究了各种聚类算法共同面临的五个问题:聚类效果评估、类数目估计、数据预处理、样本间相似性测量、抗干扰性能,分析了对这些问题的有代表性的解决方法,总结并预测了未来聚类算法在这五个方面的研究方向。
3)  Estimation of source number
源数目估计
1.
Estimation of source number is an important problem in blind signal processing,especially in high- resolution bearing estimation.
源数目估计在盲信号处理,特别是在高分辨方位估计算法中具有重要意义。
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4)  tag estimation
标签数目估计
1.
The existing tag estimation methods are not accurate enough especially when tags overnumber slots.
时隙ALOHA是一种分时隙通信方案,对于采用了时隙ALOHA的RFID(radio frequency identification)系统,标签数目估计可以指导时隙数目的选取,有助于优化系统效率。
5)  tag number estimate
目标数量估计
6)  2PLM item parameter estimation
2plm项目参数估计
补充资料：簇簇
1.一丛丛;一堆堆。 2.丛列成行貌。 3.衣衫鲜明整洁貌。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条