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1)  source number estimation
信源数目估计
2)  Estimation of source number
源数目估计
1.
Estimation of source number is an important problem in blind signal processing,especially in high- resolution bearing estimation.
源数目估计在盲信号处理,特别是在高分辨方位估计算法中具有重要意义。
3)  source number estimation
信源数估计
1.
It is very important to give out a new stable method of source number estimation to fit the real situation.
信源数估计是空间谱估计中的关键技术,研究符合实际应用环境的稳健的信源数估计方法具有十分重要的现实意义。
2.
The algorithms of source number estimation and their improved algorithms based on information theoretic criteria (Akaike Information Theoretic Criteria and Minimum Description Length Criteria), couldn’t get a good performance both in the low SNR and short snapshots.
基于信息论准则(AIC准则,MDL准则)的信源数估计算法及其改进算法在低快怕数和低信噪比情况下大多得不到较好的估计性能。
4)  source parameter estimation
信源参数估计
1.
Aiming at the increasing computational complexity in MUSIC algorithm,a new method for 2-dimension DOA source parameter estimation based on MSWF is proposed in this paper.
雷达系统中,矩形阵列能够同时对空间信源的仰角和方位角进行估计,针对二维DOA估计中MUSIC算法进行特征值或奇异值分解而导致计算复杂度的增加,提出了一种基于多级维纳滤波器的信源参数估计方法。
5)  source number estimation
信源个数估计
6)  signal source estimation
信号源数估计
1.
Commonly used in the array to test the algorithm,signal source is generally considered as the number of prior parameters,when the signal source estimation is error,the performance of position estimation is serious decline,or even completely ineffective.
在常用的阵列测向算法中,一般认为信号源数是先验参数,当信号源数估计错误时,方位估计的性能会严重下降,甚至完全失效。
补充资料:《采用保真度准则的离散信源编码定理》
      C.E.仙农关于信息论的著名论文,发表在1959年《无线电工程师协会会议录》第4部分(第142~163页)。仙农在本文中建立了率-失真理论的基本定理。率-失真理论解决有失真时的信息传输问题。特别是允许失真时连续信源可以纳入离散的范围,统一用编码进行处理,并对克服连续信源难以度量的困难有重要价值。本文主要引入了失真的定义,指出失真与代价间的关系,给出速率失真函数的概念,特别是建立了信源编码定理并指出这一理论与信道编码间存在对偶的关系。仙农得出的结论表明一切信源均可用编码表示,并且确立了用编码可以实现的数据压缩的目标,因而在理论上具有重要意义。率-失真理论的求解,显然也是一变分问题,但证明时仍用他所创立的"随机编码"证法,得到的结果只是一种存在性证明,不能给出具体实现途径。虽然速率-失真概念现在在理论上或实践上都已有很大发展,但无论从概念的引入和所解决的问题,以及所用的方法上,本文均有开创性的意义和重要的价值。
  

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