1) time-frequency distribution series (TFDS)
时频分布级数方法
2) time-frequency distribution series
时频分布级数法
1.
The time-frequency distribution series(TFDS) has been tested effective in the balance of the cross-term suppression and the time-frequency resolution.
时频分布级数法在保持高时频分辨率的前提下,有效抑制了Wigner分布的交叉项,但运算量问题制约了其在工程应用中的普及。
3) TFDS
时频分布级数
1.
By replacing the conventional Fourier processor with the time-frequency distribution series(TFDS) processor,a 2-Drange-Dopple Fourier ISAR frame becomes a 3-D time-range-Doppler ISAR cube.
应用了时频分布级数方法代替传统的傅立叶变换对机动目标进行瞬时成像,得到一个三维的时间-距离-多普勒阵,对时间进行采样即得到瞬时的二维距离-多普勒像。
4) time-frequency analysis
时频分析方法
1.
Study of time-frequency analysis methods of TWACS modulated signal;
TWACS调制信号时频分析方法的研究
5) time-frequency distribution
时-频分布
1.
Preliminary analysis of time-frequency distribution of transient evoked otoacoustic emission in normal hearing human subjects;
正常人耳瞬态诱发耳声发射的时-频分布初步分析
2.
Thus, the standard time-frequency distribution images of all fault conditions including the gap abrasion in-formation of the main bearing can be defined.
通过该方法,可以得到含有内燃机主轴承间隙磨损状态的时频信息,定义出各个标准故障状态的时-频分布图,建立了基于图像匹配技术的内燃机主轴承磨损故障诊断模型。
6) time frequency distribution
时频分布
1.
A signal adaptive time frequency distribution(TFD) radial Gausian kernel TFD is studied.
对一种可调核函数的时频分布——径向高斯核函数时频分布 (RGKD)进行了研究 ,并将径向高斯核函数时频分布引入机械故障诊断。
2.
The time frequency distribution (TFD) can analyze non stationary signals in both time and frequency domain.
基于时频分布能同时分析信号在时间域和频率域的特点 ,针对 CDMA Overlay通信系统中时变窄带干扰抑制问题 ,提出了一种广义的时频分布——时变换域分布 ,利用接收信号的时变换域分布获得干扰的瞬时频率 ,并据此设计相应的时变滤波器对干扰进行抑制 。
3.
According to the seismic signals produced by moving targets such as the persons and vehicles moving on the ground, this paper studies their time frequency distribution characteristics by using the typicae time frequency analyzing method STFT so that modified complex convolution time varying filter method is used to do signal detection, thus improving the ratio of signal to noise.
针对人员、车辆等地面目标运动时产生的地震动信号 ,通过典型时频分析方法STFT研究其时频分布特性 ,进而应用修改的复数卷积时变滤波方法进行信号检测 ,使信号信噪比得以提高 ,可从中提取更有效的特征向量为目标识别所
补充资料：多变量频域方法
线性系统理论中建立在频率域分析基础上的一个理论分支，是用多项式矩阵理论把状态空间方法同经典频率域方法结合起来，研究线性定常多变量控制系统的一整套理论和设计方法。这种方法直接考察系统诸变量间各种运算的相互关系，把问题归结为相应算子的有理分式矩阵的研究。在连续时间情形下，这些算子是普通的微分算子，经过拉普拉斯变换后就变成普通的复数并具有复频率的物理含义。因此这种方法本质上是一种频率域方法。
经典的频率域方法采用传递函数、频率响应等描述系统输入输出关系的特性，对用于解决单变量控制系统的设计问题很方便。1960年前后兴起的现代控制理论以状态空间法（即时间域方法）作为主要的分析和综合方法，它能描述多变量系统的内部结构，而且适于应用计算机进行分析和设计。但状态空间法在处理复杂的工业过程控制时遇到了困难，主要表现在：①难以获得被控对象的精确数学模型；②难以用明显形式规定被控对象行为的性能指标；③直接采用最优控制和最优滤波（见卡尔曼-布什滤波）综合得到的控制器的结构过于复杂，在技术上很难实现。70年代中，H.H.罗森布罗克等人创立了多变量频域方法，成为现代线性系统理论中有影响的学派之一。多变量频域方法能全面反映系统的内部特性，揭示由时间域方法所导出的各种概念和规律，同时还具有经典频率域方法的集约程度高、物理概念清晰和便于对控制系统进行设计调整等优点。
在多变量频域方法中，线性定常系统的数学模型通常采用以部分主要状态变量（称为分状态）z(t)代表系统行为的微分算子描述：
T(S)Z＝U(S)u
y＝V(S)Z＋W(S)u
式中u为输入即控制向量,y为输出向量。T(S)、U(S)、V(S)、W(S)都是以s(微分算子或拉普拉斯变换算子)为自变量的多项式矩阵，它们能提供描述系统所需的全部信息。因此，如下构成的分块矩阵被称为系统矩阵：
系统的许多内部特性都可通过对系统矩阵的分析而得到。例如，T(S)和U(S)的左互质（它们的左乘公因式矩阵的行列式为非零常数）表示系统的能控性，T(S)和V(S)的右互质则表示系统的能观测性。系统的传递函数矩阵 G(S)与系统矩阵间的关系为
G(S)＝V(S)TU(S)+W(S)
式中T是T(S)的逆矩阵。在多变量频域方法中还常采用系统的矩阵分式描述(简记为MFD)，即按照一定条件把G(S)分解成两个多项式矩阵相除的形式：Nr(S)D峊或D屢N1(S)。前者称为右MFD，后者称为左MFD。采用系统的矩阵分式描述，可以方便地应用多项式矩阵理论对系统进行分析和设计。多变量系统的输入输出特性同传递函数的极点（在D(S)和N(S)为互质时，代数方程detD(S)=0的根）和零点（在D(S)和N(S)为互质时，使N(S)秩的s值）之间具有密切的关系。
多变量系统基于频率响应的设计方法有逆奈奎斯特阵列方法、序列回差方法、并矢展开方法和特征轨迹方法等。这些方法的共同特点是,把多输入、多输出且回路间紧密关联的多变量系统的设计问题，化为一系列单变量系统的设计问题，进而可以选用某一种经典方法（例如频率响应法、根轨迹法）完成系统的设计。这些方法需要经过复杂的计算和采用计算机辅助设计和仿真，以及通过人机对话反复修改后才能得到满意的结果。利用带有图形显示终端的人机对话式计算机辅助设计，能充分发挥设计者的经验和知识，设计出满足品质要求、结构简单的控制器。基于多变量频域方法的控制系统计算机辅助设计程序包已经得到广泛应用。
多变量频域方法已比较成功地应用于石油、化工、造纸、原子能反应堆、自动驾驶仪等领域的控制系统的设计。
参考书目
H.H.Rosenbrock， State Space and Multivariable Theory, Nelson, London,1970.
H.H.Rosenbrock，Computer-aided Control System Design, Academic Press,London,1974.
A.G.J.MacFarlane ed., Complex Variable Methodsfor Linear Multivariable Feedback Systems, Taylorand Francis Ltd.,London,1980.
经典的频率域方法采用传递函数、频率响应等描述系统输入输出关系的特性，对用于解决单变量控制系统的设计问题很方便。1960年前后兴起的现代控制理论以状态空间法（即时间域方法）作为主要的分析和综合方法，它能描述多变量系统的内部结构，而且适于应用计算机进行分析和设计。但状态空间法在处理复杂的工业过程控制时遇到了困难，主要表现在：①难以获得被控对象的精确数学模型；②难以用明显形式规定被控对象行为的性能指标；③直接采用最优控制和最优滤波（见卡尔曼-布什滤波）综合得到的控制器的结构过于复杂，在技术上很难实现。70年代中，H.H.罗森布罗克等人创立了多变量频域方法，成为现代线性系统理论中有影响的学派之一。多变量频域方法能全面反映系统的内部特性，揭示由时间域方法所导出的各种概念和规律，同时还具有经典频率域方法的集约程度高、物理概念清晰和便于对控制系统进行设计调整等优点。
在多变量频域方法中，线性定常系统的数学模型通常采用以部分主要状态变量（称为分状态）z(t)代表系统行为的微分算子描述：
式中u为输入即控制向量,y为输出向量。T(S)、U(S)、V(S)、W(S)都是以s(微分算子或拉普拉斯变换算子)为自变量的多项式矩阵，它们能提供描述系统所需的全部信息。因此，如下构成的分块矩阵被称为系统矩阵：
系统的许多内部特性都可通过对系统矩阵的分析而得到。例如，T(S)和U(S)的左互质（它们的左乘公因式矩阵的行列式为非零常数）表示系统的能控性，T(S)和V(S)的右互质则表示系统的能观测性。系统的传递函数矩阵 G(S)与系统矩阵间的关系为
G(S)＝V(S)TU(S)+W(S)
式中T是T(S)的逆矩阵。在多变量频域方法中还常采用系统的矩阵分式描述(简记为MFD)，即按照一定条件把G(S)分解成两个多项式矩阵相除的形式：Nr(S)D峊或D屢N1(S)。前者称为右MFD，后者称为左MFD。采用系统的矩阵分式描述，可以方便地应用多项式矩阵理论对系统进行分析和设计。多变量系统的输入输出特性同传递函数的极点（在D(S)和N(S)为互质时，代数方程detD(S)=0的根）和零点（在D(S)和N(S)为互质时，使N(S)秩的s值）之间具有密切的关系。
多变量系统基于频率响应的设计方法有逆奈奎斯特阵列方法、序列回差方法、并矢展开方法和特征轨迹方法等。这些方法的共同特点是,把多输入、多输出且回路间紧密关联的多变量系统的设计问题，化为一系列单变量系统的设计问题，进而可以选用某一种经典方法（例如频率响应法、根轨迹法）完成系统的设计。这些方法需要经过复杂的计算和采用计算机辅助设计和仿真，以及通过人机对话反复修改后才能得到满意的结果。利用带有图形显示终端的人机对话式计算机辅助设计，能充分发挥设计者的经验和知识，设计出满足品质要求、结构简单的控制器。基于多变量频域方法的控制系统计算机辅助设计程序包已经得到广泛应用。
多变量频域方法已比较成功地应用于石油、化工、造纸、原子能反应堆、自动驾驶仪等领域的控制系统的设计。
参考书目
H.H.Rosenbrock， State Space and Multivariable Theory, Nelson, London,1970.
H.H.Rosenbrock，Computer-aided Control System Design, Academic Press,London,1974.
A.G.J.MacFarlane ed., Complex Variable Methodsfor Linear Multivariable Feedback Systems, Taylorand Francis Ltd.,London,1980.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条