1) Blind Gaussian noise variance estimate
高斯盲噪声方差估计
2) blind noise estimation
盲噪声估计
3) noise variance estimation
噪声方差估计
1.
Effects of noise variance estimation on the LDPC decoding performance are investigated.
仿真结果表明,该文提出的噪声方差估计方法,较好地完成了噪声方差未知时LDPC迭代译码的辅助工作,使噪声方差未知时的系统误比特率性能恶化小于0。
2.
A fast and reliable white-noise variance estimation algorithm is proposed.
提出了一种高效稳健的白噪声方差估计算法,算法首先对连续的两帧视频进行差分运算以获得更多的亮度平坦区域,进而在差分图像和原始图像中以一定的准则寻找亮度平坦块,最终从这些平坦块中估计出噪声的方差。
3.
Considering the de-noising influence of noise variance estimation.
信号消噪是小波变换的重要应用,介绍了小波消噪的基本原理及其主要步骤,以及软阀值消噪方法及软阀值规则的选取,最后利用实验仿真信号和现场实测汽轮机振动信号,并考虑噪声方差估计的对消噪的影响,分析比较了各种软阀值选取方式的消噪效果,从而得到软阀值选取方式的有价值的规律和原则,利用最佳软阀值处理后的小波系数重建信号,分析结果表明该方法能够最有效地消除噪声。
4) background noise variance estimation
背景噪声方差估计
5) system noise covariance estimate
系统噪声方差估计
6) channel noise variance estimation
信道噪声方差估计
1.
In this paper, by analyzing the blind channel estimation algorithm based on binary LDPC codes with BPSK modulation, we propose a channel noise variance estimation algorithm that utilizes the characteristics of the QPSK modulation and the structure of nonbinary LDPC in the AWGN channel.
在LDPC码的迭代软判决译码算法中需要利用信道的噪声方差,通过对二元LDPC码、采用BPSK调制的盲信道噪声方差估计方法的分析,提出了在AWGN信道条件下,采用QPSK调制的基于多元LDPC码结构的盲信道噪声方差估计算法,将估计的结果应用到多元LDPC码的译码算法中。
补充资料：方差估计值
分子式：
CAS号：
性质：由样本测定值计算的方差S2，称为样本方差，S2是总体方差σ2的无偏估计值。因此，S2又称为方差估计值或估计方差。S和σ分别为样品测定值的标准差和样本总体呈正态分布的标准差。
CAS号：
性质：由样本测定值计算的方差S2，称为样本方差，S2是总体方差σ2的无偏估计值。因此，S2又称为方差估计值或估计方差。S和σ分别为样品测定值的标准差和样本总体呈正态分布的标准差。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条