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1)  cooling schedule
冷却进度表
1.
The parameters in cooling schedule were determined and their influences on network predication performance were discussed in experiments.
通过实验确定了冷却进度表中各项参数并讨论了其对网络预测性能的影响,提出了实用的冷却制度;将模拟退火算法与传统的梯度下降法结合,用于人工神经网络的优化与预测,得到了预测效果等与迭代时间性能更好的神经网络。
2.
Then some questions are discussed including selecting the initial state and calculating its evaluating function、producing new solution and calculating the function increment and cooling schedule.
本文首先提出基于模拟退火的抖动算法,然后就初始状态确定及其评价函数计算、新解产生及相应的函数增量计算、冷却进度表等进行讨论,最后算法得以实现,实验结果表明速度及效果均有改进。
3.
The cooling schedule which controls the process of Simulated Annealing is optimized.
为了提高模拟退火算法的最终解的质量,文中对控制算法进程的冷却进度表进行了优化选取,尤其在控制马尔可夫链长方面,给出了依据算法搜索过程的反馈信息来控制马尔可夫链长的方法。
2)  katathermometer [,kætəθə'mɔmitə]
冷却温度表
3)  cold in-water temperature
冷却水进水温度
1.
It suggests that should establish China IPLV s formula respectively according to cold in-water temperature s variety and immovability when in partly load.
本文提出应按部分负荷时冷却水进水温度变与不变两种情况分别建立中国的IPLV计算公式。
4)  cooling water inlet temperature
冷却水进口温度
5)  cooling water temperature gauge
冷却水温度表
6)  wet katathermometer
湿球冷却温度表
补充资料:阿斯曼通风干湿表(见通风干湿表)


阿斯曼通风干湿表(见通风干湿表)


AS iman tongfeng ganshibiao阿斯曼通风干湿表见通风干湿表。
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参考词条