1) min-Sum algorithm
最小和译码算法
2) normalized sum-product algorithm
乘性修正最小和译码算法
3) layered revised min-sum decoding algorithm
分层修正最小和译码算法
1.
And a new layered revised min-sum decoding algorithm is proposed,then fixed-point simulation result shows that this algorithm can improve decoding throughout and reduce iteration.
提出了分层修正最小和译码算法并对该算法进行了定点仿真,仿真结果表明,该算法性能优良并且能降低迭代次数以提高吞吐量,该算法在最好情况下可以节省一半的迭代次数。
4) sum-product decoding algorithm
和积译码算法
1.
This paper analyzes and simulates the performance of low-density parity-check(LDPC) codes on Nakagami-m channels,proving the symmetry condition and presenting the stability condition of sum-product decoding algorithm on Nakagami-m channels.
给出了LDPC和积译码算法在Nakagami-m信道参数m为1/2的整数倍时对信道初始化消息的两类简化算法,并通过仿真对两类简化算法的性能进行了分析。
5) Sum-Product algorithm
和积译码算法
6) minimum-sum algorithm
最小和算法
1.
To reduce the decoding complexity,minimum-sum algorithm is applied to the IRA decoder.
IRA码的BP译码算法具有较高的复杂度,为了降低复杂度,首先提出将最小和算法应用于IRA码。
补充资料：最小辐亮度与最小辐照度(见核爆炸火球)
最小辐亮度与最小辐照度(见核爆炸火球)
minimum-brightness and minimum-irradiance
zuixiao fuliangdu yu zuixiaofu乙haodu最小辐亮度与最小辐照度(minimum-brightness and而nimum一irradianee)见核爆炸火球。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条