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1)  split-step backward Euler method
倒向Euler分步方法
2)  backward Euler method
Euler向后差分方法
3)  implicit Euler-methods
变步长Euler方法
4)  Euler method
Euler方法
1.
Additionally we prove the numerical solutions of the implicit Euler method are stable under this condition.
在此条件下还证明了隐式Euler方法的数值解是稳定的 。
2.
The choices of discrete time step for Euler method and trapezoidal method and terminating condition of iteration in trapezoidal method are discussed in this paper for numerical implementation of continuous time Hopfield network.
讨论使用Euler方法和梯形方法在数值求解连续时间的Hopfield网络模型时,离散时间步长的选择和迭代停止条件问题。
3.
By Virtue of the bad convergence of the Euler method,it is important to study the stability of the Euler method for a very small h.
由于Euler方法的收敛性较差,研究步长很小时Euler方法的稳定性有着重要的意义。
5)  Euler-Maruyama method
Euler-Maruyama方法
1.
T-stability of the Euler-Maruyama method was studied for stochastic delay differential equation of neutral type.
研究了中立型随机延迟微分方程Euler-Maruyama方法的T-稳定性。
2.
The exponential stability of differential equations with stochastic jumping time-delay was studied on the basis of Euler-Maruyama method.
研究带跳时滞随机微分方程Euler-Maruyama方法的指数稳定性。
3.
The exponential stability of Euler-Maruyama method for the stochastic differential variable delay equation with jumps is mainly studied.
研究了带跳变时滞随机微分方程Euler-Maruyama方法的指数稳定性。
6)  Euler-Maruyama methods
Euler-Maruyama方法
1.
The error analysis of Euler-Maruyama methods applying to a general class of nonlinear stochastic delay differential equations was concerned with.
首先利用附近已有节点上的值通过插值对延迟项进行数值逼近,这是一种崭新的尝试;然后针对较一般情形下的一类非线性随机延迟微分方程初值问题,得到了带线性插值的Euler-Maruyama方法在均方意义下是收敛的理论结果,它部分推广了已有文献中的相关结论。
2.
In this paper, the authors investigated the mean-square stability of Euler-Maruyama methods for the nonlinear stochastic delay differential equations.
本文首先将数值方法的均方稳定性的概念MS-稳定与GMS-稳定从线性试验方程推广到一般非线性的情形,然后针对一维情形下的非线性随机延迟微分方程初值问题,证明了如果问题本身满足零解是均方渐近稳定的充分条件,那么当漂移项满足一定的限制条件时,Euler- Maruyama方法是MS-稳定的与带线性插值的Euler-Maruyama方法是GMS-稳定的理论结果。
补充资料:无倒回向
【无倒回向】
  谓修菩萨行者,于己所修一切善业,及方便善巧饶益之行,以净信心,回向于他,而求无上正等菩提;终不以此所集善根,倒求世间果报,是为无倒回向。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
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