1) Exponent Spaced Data Packet Method
指数间隔数据包方法
3) long space data
长间隔数据
4) data interval difference
数据间隔差
1.
Thanks to technical staffs of Nanjing turbine and electric machinery,the k-t interval sampling chaotic model is improved that the data interval difference method which can calculate the best data segment is introduced.
由于传统的Lyapunov指数估算模式中的预测时限要受限于最大Lyapunov指数,在南京汽轮电机集团相关技术人员的大力协助下,对已提出的基于k-t间隔采样混沌模型的求解方法进行了适当地研究和改进,通过引入数据间隔差方法,以得到最佳拟和数据段,有效地提高了预测精度,增加预测时限。
5) interblock gap ,IBG
数据块间隔
6) package fingerprint
数据包指纹
1.
How to trace the intruder is the crucial question of network forensic,this article has designed a package fingerprint invasion stern-chase method based on the content and the time,which can local invasion source more accurately,can record correlative evidence,can resort to the law,can effectively deter the network crime.
如何追查入侵者是网络取证的关键性问题,本文设计了基于内容和时间的数据包指纹入侵追踪方法,能够较准确的定位入侵源,并记录相关证据,将其诉诸法律,能有效威慑网络犯罪。
补充资料：数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)
数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA),是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出以来,已广泛应用于不同行业及部门,并且在处理多指标投入和多指标产出方面,体现了其得天独厚的优势。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条