1) way and data
方法数据
3) Method metadata
方法元数据
4) method database
方法数据库
5) dataflow test
数据流方法
6) small data sets
小数据量方法
1.
First,the improved algorithm uses correlation integral method(C-C method) and Cao method to estimate two important variances of phase space reconstruction: embedding dimension m and delay time,then,uses small data sets to calculate the largest Lyapunov exponent from the time series.
该算法首先用关联积分法(C-C方法)和C ao方法确定重构相空间的两个重要参数:嵌入维数m和延迟时间,再用小数据量方法计算时间序列的最大Lyapunov指数。
补充资料：CATIA中调入数据点的方法
catia可以以点云的形式调入数据点，但是点云形成的曲面片体无法进行剪裁、等距、增厚等处理。如果就是想用点云的话，那么就由点云形成点云曲面片体，再通过参考面与点云曲面片体相交形成曲线，此时的曲线也不能进行loft处理，那么再求过此时的曲线上一定点的曲线，这是的曲线可以进行loft等处理。这种方法得到的曲面有一定的误差。我们可以交流这种方法。
点云的方法无法处理一条曲线点。
其实，还有一种更好的方法，那就是把点当成catia的特征点调入。用catia生成仅仅含有几个点的文件，存成iges文件，比较一下iges文件的内容，你就发现那是很有规律，我们可以通过编程的手段，把一系列的数据点形成iges文件格式，然后用catia直接打开即可。iges文件就是一个文本文件，可以用任意文本编辑器打开，推荐用windows自带的写字板，欢迎交流。
点云的方法无法处理一条曲线点。
其实，还有一种更好的方法，那就是把点当成catia的特征点调入。用catia生成仅仅含有几个点的文件，存成iges文件，比较一下iges文件的内容，你就发现那是很有规律，我们可以通过编程的手段，把一系列的数据点形成iges文件格式，然后用catia直接打开即可。iges文件就是一个文本文件，可以用任意文本编辑器打开，推荐用windows自带的写字板，欢迎交流。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条