1) least square despread respread multi-target constant modulus algorithm
最小二乘解扩重扩恒模算法
2) LS-DRMTCMA
最小二乘解扩重扩多目标恒模算法
1.
This paper analyzes the BER performa nce of smart antennas utilizing least squares De -spread Re -spread Mul-ti -Target Constant Modulus Algorithm(LS -DRMTCMA)algorithmin a CDMA2000traffic chan nel of the reverse link.
研究中采用最小二乘解扩重扩多目标恒模算法(LS-DRMTCMA),仿真结果表明与全向天线相比较,采用了智能天线后的系统误码率性能有了显著的改善。
3) LS_DRMTCM Adaptive Array
最小二乘解扩重扩多目标恒模阵列
4) space-time despread respread constant modulus algorithm
空时恒模解扩重扩算法
5) Recursive Least Squares Constant Modulus Algorithm(RLSCMA)
递归最小二乘恒模算法
6) Least Square-Constant Modulus Algorithm
最小二乘恒模算法(LS-CMA)
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条