1) MT-LSCMA
多目标最小二乘恒模算法
1.
Least squares constant modulus algorithm (LS-CMA) and multi-target least squares constant modulus algorithm (MT-LSCMA) were simulated respectively with MATLAB.
用MATLAB分别对最小二乘恒模算法(LS-CMA)和多目标最小二乘恒模算法(MT-LSCMA)这两种典型的恒模算法进行了计算机仿真。
2) LS-DRMTCMA
最小二乘解扩重扩多目标恒模算法
1.
This paper analyzes the BER performa nce of smart antennas utilizing least squares De -spread Re -spread Mul-ti -Target Constant Modulus Algorithm(LS -DRMTCMA)algorithmin a CDMA2000traffic chan nel of the reverse link.
研究中采用最小二乘解扩重扩多目标恒模算法(LS-DRMTCMA),仿真结果表明与全向天线相比较,采用了智能天线后的系统误码率性能有了显著的改善。
3) LS_DRMTCM Adaptive Array
最小二乘解扩重扩多目标恒模阵列
4) Recursive Least Squares Constant Modulus Algorithm(RLSCMA)
递归最小二乘恒模算法
5) Least Square-Constant Modulus Algorithm
最小二乘恒模算法(LS-CMA)
6) LSCMA
最小二乘恒模算法
1.
This semi-blind Least Square Constant Modulus algorithm(SB-LSCMA) is a joint MUD algorithm of decorrel.
最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关注。
2.
Linearly constrained Least Square Constant Modulus Algorithm (LSCMA) is an effective solution to the problem of interference capture in Constant Modulus Algorithm (CMA).
线性约束最小二乘恒模算法能够有效克服恒模算法中存在的干扰捕获问题,然而,在实际的系统中,由于受到来自噪声子空间分量的影响,从而导致性能下降。
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条