1) linear logistic latent trait model
线性逻辑斯谛克潜在特质模型
1.
The hypothesis is tested by linear logistic latent trait model and proved to be valid.
本文在以认知和测量相结合为核心的新一代测验理论的指导下，从瑞文标准推理测验项目刺激特征的角度，对项目认知难度的影响因素进行了认知分析，提取出四个因素：图块繁简度、图块布局、变化维度、题序因子，结合线性逻辑斯谛克潜在特质模型对这四个因素进行了检验，证明提取出的四个因素是有效的。
2.
In the study, we adopt multiple regression analysis and linear logistic latent trait model to understand how cognitive component and its different level influence the item difficulty of number series completion problem.
在研究方法方面,采用了多元回归分析以及线性逻辑斯谛克潜在特质模型来了解项目的认知成分及其水平的不同结合对数字系列完成问题试题难度所造成的影响。
2) logistic model
逻辑斯谛模型
1.
Logistic models were established to describe growth in height, diameter and volume in the dominant trees of these forests at Gongga Mountain: Abies fabri, Picea brachytyla and A.
根据贡嘎山 16块样地的调查资料 ,运用逻辑斯谛模型探讨了暗针叶林不同林型优势木生长动态。
2.
The recursion formula[N(t+s)]-1=α+β·[N(t)]-1 of Logistic models is derived from recursive analysi.
对逻辑斯谛模型进行了递归分析，得到递归公式。
3.
Logistic model is increasing model,its outstretched application in Xinjiang Kanasi Lake tour that establish theory foundation to study ecological tour scene.
逻辑斯谛模型是一个属于增长类型的模型,经过逻辑斯谛方程在新疆喀纳斯湖旅游发展中的延伸应用,为进一步拓展生态旅游景区研究奠定了理论基础。
3) two-parameter logistic model
双参数逻辑斯谛模型
4) gray Logistic forecast model
灰色逻辑斯谛预测模型
5) Generalized Logitic Model
逻辑斯谛广义模型
6) logistic curve
逻辑斯谛曲线
1.
Fitting Logistic Curve by Finding Minimum Residuals from Point to Point in Parameter Space;
用参数空间逐点寻优法拟合逻辑斯谛曲线的探讨
2.
Based on the previous studies, compensation subsidy for the values of non-marketable forest products was computed with a method of compensation coefficient that combines the Engel Coefficient and Logistic Curve.
本文在以前研究的基础之上,综合了恩格尔系数和逻辑斯谛曲线构造了补偿系数,计算了长白山地区森林生态效益的经济补偿值。
3.
By using Logistic curve,this paper builds the TV market developing model,uses methods of econometrics to estimate and test the parameters in the model,then discuss TV market developing trend basing on the caculating result of the model.
运用逻辑斯谛曲线 ,建立电视机市场发育模型 ,采用计量经济方法对模型的参数进行估计和检验 ,并利用模型的运算结果 ,探讨了电视机市场的发育趋势 。
补充资料：布莱克-斯科尔斯模型的扩展
布莱克-斯科尔斯模型的扩展
股票指数翔权、货币 期权和期货翔权[布莱克一斯科尔斯模型的扩展】我们将提出一条简单的规则，使不支付股息的欧式股票期权的分析可以扩展到适用于连续支付股息的欧式股票期权。不支付股息的股票与支付连续股息的股票是不相同的，两者相差的就是股息，我们用q来表示股息率。在布莱克一斯科尔斯模型的介绍分析中，我们已经知道股息的支付将引起股票价格下跌，下跌的数值恰好就等于股息值。因此，以年息率q连续支付股息与不支付股息相比，会引起股票价格的增长率低一个数值qo如果连续支付的股息率为q，那么从时间t到T，股票价格的增长为S一‘Sr，而在不支付股息的条件下，在同样的时段里，股票价格将从S-卜s。e仰一”。或者说，在不支付股息的条件下，在同样的时段上，股票价格会从se一q‘T一‘、~乌· 根据L述理论，在以下两种情况下.当时间为T时，股票价格概率分布相同: 1.股票价格的初始值为S，支付的股息率等于q 2.股票价格的初始值为Se一q‘T一”、不支付股息。 这就引出了一条简单规则:如果欧式期权的有效期限为T一t，基础资产为股票，已知股息率为q，那么，我们可以将股票现行价格s扣去股息因素后以Se一祖一”表示，这样支付股息的股票期权的价格与不支付股息的股票期权价格相似。 1.期权价格的边界 首先，作为这一简单规则的应用，我们来考虑支付股息率为q的欧式股票期权的定价边界问题。以se一必一‘)取代股票现行价格s，那么欧式期权的价格下限c可以由F式表示 c>max(Se一”(T一，)一Xe一’夭‘一t，，0)(z)其中，一无风险利率(连续复利) 二一期权的协定价格 t一一现行时间 「「—期权到期时 C·—欧式看涨期权的价值(买入股票) 我们可以采用以下两种资产组合来直接证明该不等式: 资产组合A:一份欧式看涨期权加卜数额为xe一“T一’)的现金 资产组合B:股票股数为。一毗一’).股息再投资于股票。 先分析资产组合A，如果将现金以无风险利率再投资，到T时，现金值增大至x，当导>X时，看涨期权在T时被执行，资产组合A的价值为Sr。当Sr
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条