1) The kill-sub theme
杀子主题
1.
The kill-sub theme in Zhang Ailing s novels is the main research object of this thesis.
本论文的主要研究对象是张爱玲小说创作中的杀子主题，对杀子模式的深刻理解和细致展现是张爱玲运用古典的故事外壳所表现的现代人主题。
2) sub-topics
子主题
1.
The approach combined the text content with some cues such as cue phrase, sentence length and first sentence, so as to explore the sub-topics in the multi-documents by bringing the features of these sub-topics into graph-based sentence for ranking.
提出了一种对HITS算法进行改进的新方法,本方法将文档内容与一些启发信息如“短语”,“句子长度”和“首句优先”等结合,用于发现多文档子主题,并且将文档子主题特征转换成图节点进行排序。
3) sub-topic
子主题
1.
An approach for sentence optimum selection based on sub-topics of multi-documents is proposed.
在多文档文摘子主题划分的基础上,提出了一种在子主题之间对文摘句优化选择的方法·首先在句子相似度计算的基础上,形成多文档集合的子主题,通过对各子主题打分,确定子主题的抽取顺序·以文摘中有效词的覆盖率作为优化指标,在各个子主题中选择文摘句·从减少子主题之间及子主题内部的信息的冗余性两个角度选择文摘句,使文摘的信息覆盖率得到很大提高·实验表明,生成的文摘是令人满意的
4) subject gene
主题因子
1.
Then its subject genes was producted by means of word cluster.
对于给定文档,先进 行特征词抽取,再借助词类生成该文档的主题因子,最后按权重输出主题因子,作为文本的主题。
6) topic sub-space
主题子空间
1.
This paper proposes a TS2FCM(Topic Sub-Space based Fuzzy C-Means) algorithm which extracts salient phrases to build topic sub-space and then extract initial centers and subordination degree matrix.
本文提出一种基于文本主题空间的模糊C均值聚类算法TS2FCM(Topic Sub-Space based Fuzzy C-Means),通过对能够代表文本主题的关键短语(salient phrase)的提取来建立主题子空间,利用主题子空间中的文本向量来提取初始中心和初始隶属度矩阵。
补充资料：经杀子谷
【诗文】：
扶苏秦帝子，举代称其贤。百万犹在握，可争天下权。
束身就一剑，壮志皆弃捐。塞下有遗迹，千龄人共传。
疏芜尽荒草，寂历空寒烟。到此尽垂泪，非我独潸然。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷146_11
扶苏秦帝子，举代称其贤。百万犹在握，可争天下权。
束身就一剑，壮志皆弃捐。塞下有遗迹，千龄人共传。
疏芜尽荒草，寂历空寒烟。到此尽垂泪，非我独潸然。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷146_11
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