1) the exploring learning of mathematics
数学的探索性学习
1.
We are discussing and paying attention to how to develop the exploring learning of mathematics as well as what the teaching strategies are.
数学的探索性学习，强调学生主动参与数学学习。
2) explorative learning
探索性学习
1.
The synergy and dynamic between explorative learning and exploitative learning:An empirical study;
探索性学习和挖掘性学习的协同与动态:实证研究
2.
Based on March s balance theory of explorative and exploitative learning,this paper analyzes that there is synergy between explorative learning and exploitative learning under open innovation,the effect of these two kinds of learning on innovation performance,and the moderating effects of environmental turbulence.
本研究基于March提出的探索性学习和挖掘性学习及其平衡理论,提出了在开放式创新模式下,两类学习的协同及其它们对创新绩效的共同促进作用,并进而分析了环境动荡性在其中的调控效应。
3.
Then,this paper focused on the impact of open innovation on the paradigm for organization to obtain sources,and suggested that explorative learning and exploitative learning could be synergized dynamically.
本研究基于March提出的探索性学习和挖掘性学习及其平衡理论,分析了探索性学习和挖掘性学习的特点及其对竞争优势的影响,它们之间的平衡和对立。
3) learning
[英]['lɜ:nɪŋ] [美]['lɝnɪŋ]
探索学习
1.
The effect of learning on BDNF expression in rats after unilateral local cerebral infarction;
探索学习对局灶性脑梗死大鼠梗死灶周围皮质BDNF表达的影响
2.
Influences of learning on learning and memory ability and blood vessel proliferation of rats after unilateral local cerebral infarction;
探索学习对局灶性脑梗死大鼠学习记忆和新生血管的影响
3.
The Effect of Learning on Behavioral Recovery and the Expression of Nestin, Nerve Growth Factor, Synaptophysin in Rats after Local Cerebral Infarction;
探索学习对局灶性脑梗死大鼠行为学恢复及巢蛋白、神经生长因子、突触素表达的影响
6) explorative learning methods
探索性学习法
1.
This paper presents an analysis of the status quo of TCM undergraduate students learning ancient medical literature, methods explorative learning methods and ways of using the explorative methods in the study of ancient medical literature.
分析了中医专业本科生古医籍学习的现状,介绍探索性学习的方法,论述如何运用探索性学习法研读古医籍。
补充资料：学习数学模型
学习数学模型
mathematical model of learning
学习数学模型(mathematical model。flearning)为了定量地预测学习过程所提出的数学模型。对学习过程的定量的描述，在沙斯顿的学习曲线和赫尔的行为理论中己经开始有了体现，但还不能称为学习的数学模型。真正的学习数学模型的建立，是从1950年以后，概率模型引进学习领域才开始的。它的主要代表有:埃斯梯斯的刺激抽样理论、布什和毛斯台勒提出的线性模型。这些模型的数学基础，大多是概率过程的应用，特别是马尔克夫过程的应用。例如，刺激抽样理论，首先把刺激情境作为刺激因素的总和，在学习的某一时点上反应发生时，从全部刺檄中抽出作为标本的刺激因素。把作为标本而被抽出的刺激因素称为有效因素。假使在这一时点上反应引起时，这些有效因素就与其反应相联系。另外，就反应来说，在进行特定的反应时，仅有进行和不进行那种反应的两种情形的场合，这些反应是相互排斥的。这时，各刺激因素被认为只是和两个反应因素之一相联合。而且，所谓条件作用就是刺激因素和反应之间的联合状态。其反应发生的概率为尸，如果全部刺激因素的总和是N个，刺激总和与特定的反应相结合的因素为X个时，那么尸二XIN。另外，不进行强化时，有效因素就是条件作用的消失。像这样用概率的数学模型来解释学习过程的实验结果就是学习的数学模型的一例。学习的概率模型的主要贡献是，对反应系列的概率特性进行了详细的分析，从而构成了各种学习模型。这些模型比较适用于实验条件下的迷津学习、辨别学习、回避学习、对偶联想学习等领域。由于学习现象非常复杂，目前学习的数学模型，一般来说还只限于在实验条件下，适用于简单的学习过程。 诬〕互国撰车丈博审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条