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1)  Latent Variable Measurement Model
潜变量测量模型
1.
The author has done three studies on the basis of related researches using practical data and simulative data to identify the differences in reliability and validity studies between Latent Variable Measurement Model ( LVMM) and Classical Testing Theory ( CTT ).
本论文在相关研究的基础上，结合实际研究数据与模拟数据进行了三个方面的研究，以比较潜变量测量模型与经典测量理论在分析测验信度和效度上的差异：潜变量测量模型中的信度和效度分析与经典测量理论下的信度和效度分析的比较；潜变量测量模型中相关误差对参数估计的影响；在多特质—多方法研究设计中潜变量测量模型与经典理论分析结构效度的差异。
2)  latent growth mixed model
潜变量混合增长模型
例句>>
3)  second-order-factor latent growth modeling
二阶潜变量增长模型
1.
The development trajectory of work adaptability of new employees in enterprises at the initial 6 months and its affecting factors are examined in this study through the longitudinal research with second-order-factor latent growth modeling(SOF-LGM) which is fit for analyzing developing status and affecting factors of latent variables in longitudinal researches.
采用二阶潜变量增长模型(SOF-LGM)考察了企业新雇员进入组织6个月左右的工作适应发展轨迹及影响因素。
4)  Latent Growth Curve Model
潜变量增长曲线模型
1.
In this article, these advances are reviewed briefly and overlapping Hierarchical Linear Model(HLM) and Latent Growth Curve Model(LGM) are mainly discussed.
文章对此方法进行了简要的回顾，并重点阐述了最近发展起来的纵向研究的方法：多层线性模型和潜变量增长曲线模型，并在此基础上对几种常用的方法进行了比较。
5)  Latent variable interaction model
潜在变量交互模型
6)  multivariable forecasting model
多变量预测模型
例句>>
补充资料：变量与变量值
可变的数量标志和所有的统计指标称作变量。变量的数值表现称作
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条