1) Linear Mixture Regression Model
线性混合回归模型
2) mixed linear regressive model
混合线性回归模型
1.
This paper applies the Grey System Model GM(1,1) to simulate the tendency of dynamic change of water table,and the mixed linear regressive model to simulate the periodic and stochastic change.
对地下水位动态变化中的趋势性变化应用灰色系统的ＧＭ（１，１）模型来模拟，而对地下水位动态变化中的周期性和随机性变化采用混合性线回归模型来模拟，两者耦合组成所谓的增广混合线性回归模型，具有较高的精度。
3) nonlinear mixed regression model
非线性混合回归模型
4) linear regression-autoregression mining model
线性回归-自回归混合模型
5) linear regression-autoregressive mixing model
回归-自回归混合模型
6) mixed regression model
混合回归模型
1.
With nonlinear regression analysis on each factor and multi- variates l inear regression on collectivity, this paper gives a mixed regression model.
通过先行建立每个影响因子的非线性回归模型 ,然后作总体线性回归 ,首次给出了用混合回归模型预报赤潮的方法。
2.
According to the relationship between runoff and meteorological elements,a mixed regression model was proposed and posterior error is 0.
根据径流与气候要素的关系建立了年径流预测的混合回归模型,构建方便、灵活、具有一定精度,能反映年径流量随降水、气温变化的规律。
3.
This paper deals with the problem of simple substitution for the mixed estimator of mixed regression model and presents some formulas for its influence on estimator precision.
探讨了对混合回归模型的混合估计进行简单替代的问题，并给出了由此产生的对估计精度的影响的表达式。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条