1) Paradigm of Evolutionary Economics
经济学演化范式
2) evolutionary economics
演化经济学
1.
"Schmollerprogramm" and the Origin of Modern Evolutionary Economics;
施穆勒纲领与演化经济学的起源
2.
Methodology of Evolutionary Economics:from ontogenesis to systematic self-organization;
演化经济学的方法论:从个体发育到系统自组织
3) evolutional economics
演化经济学
1.
The biological metaphor has a significance of revelation for the development of evolutional economics.
生物学隐喻对演化经济学的发展起着重要的启示性意义。
2.
Complexity Scientific revolution is in essence a revolution of evolutional science, and the pioneer of evolutional economics is also the pioneer of complexity scientific revolution.
复杂性科学革命实质上是演化科学的革命,演化经济学的先驱也是复杂性科学革命的先驱。
4) economics paradigm
经济学范式
1.
Coases approaches to institutional analysis and the shift of economics paradigm;
科斯的制度分析方法与经济学范式转换
2.
After the new economic history entry into China,it evokes the con- flict between the economics paradigm and history paradigm in the research of economic history.
新经济史学引入中国后,引发了中国经济史研究中的史学范式与经济学范式的冲突。
3.
The economic integration brings about a change in the global economy and a more complicated and organic system come into being, in which there exists two economics paradigms, that is, The western economics paradigm and China economics paradigm which have different abstract degree and depicts different economic relationship.
经济一体化使全球经济成为了一个更为复杂有机联系的系统，在这个系统中，存在着两种抽象程度不同、反映着不同经济关系的经济学范式，西方经济学范式和中国经济学范式，如何处理二者的关系，从而施加影响于该系统使其朝着有序的方向发展，促进全球经济特别是中国经济的发展是一个摆在人们面前的紧迫任务。
6) evolutionary economic geography
演化经济地理学
1.
Drawing from perspectives of evolutionary economic geography,this paper develops a conceptual framework to integrate these two driving forces of clusters and their path dependent relationship,and uses this framework to analyze the flowers and plants industry in Yanling County.
通过河南省鄢陵县花木产业集群的案例分析,试图以演化经济地理学为理论基础,来挖掘决定分工深化、知识创造的因素,分工深化与知识创造的关系及其影响集群成长的机制。
补充资料：演化经济学
从70年代初开始，尼尔森和温特提出了一系列演化经济学模型。同时，梅纳德.史密斯在1973年提出了著名的演化稳定策略，奠定了演化经济学的基础。从此，演化经济学可以算真正诞生了。
尼尔森自称是熊彼特的忠实信徒，而温特是达尔文进化论的信徒，他们的演化理论非常鲜明地具有这些特征。计算机能够很好地模拟生态学上物种数量的演化，因而也被广泛地用于经济模型的演化模拟。尼尔森-温特的多数模型都很容易被改编成计算机模型，用现实数据进行实证检验。大家认为他们的模型在产业组织（IO）的应用比较成功，我就以这方面的模型为例子。
尼尔森-温特给出了个体在演化过程中的几个重要特征，我把他们列在下面
1、个体永远不会完美信息（局部知识或吉尔兹的地方性知识，而不是全局性知识）
2、个体行为受制度（正式和非正式），规范，习俗，意识系统等条件约束
3、个体（或者企业）可以模仿对手
4、开发和模仿（也就是R%26amp;D）既有%26ldquo;积聚效应%26rdquo;（可以参考Becker关于%26ldquo;上瘾%26rdquo;以及孩子教育的论文）和路径依赖的效果，又与原创性科学研究相关。
5、个体竞争的结果往往是非均衡的－即败者出局（被淘汰）
6、个体的特征是非决定性的――这里他们是在反驳%26ldquo;决定论%26rdquo;的批评。同时，演进的结果通常是不可逆的。
7、主流经济学喜欢讨论%26ldquo;潜在的%26rdquo;均衡（也就是往往达不到的，但理论上可能的均衡），而对非均衡状态的分析要远比那些均衡来的重要。
我们重点讲其中的%26ldquo;创新%26rdquo;部分。熊彼特的创新，到了尼尔森和温特那里，运用到对firm的研究，被偷换成了R＆Ｄ（更具体一些，是innovation/imitation）。创新当然不完全等同于R%26amp;D，但这样做是必要的。我们可以参考Becker的研究方法，我们脚站在工具里，把能够工具化的变量尽量工具化，也许我们只抓住了变量的很次要一部分，我们只迈出了一小步，但对这一小步我们有足够的自信心。回到R%26amp;D，我下面主要依据他们1982年那本著名的教科书《EvolutionaryTheoryofEconomicChange》。
我们根据以下知识列出计算方程
1资本生产率是由企业的专门化知识决定的
2R%26amp;D的产物是innovation和imitation。
3R%26amp;D密度（就是R%26amp;D占总资金比例，例如微软好像是5%）由一固定规则决定。
4原创能否实现是一个柏松过程。再加上一些常识，就能写出联立方程组，用计算机来算。
5创新是不连续的，有跳跃，有%26ldquo;高原现象%26rdquo;。
接着我们就可以批评他们的工作了。先是一个小问题，就是如何区分原创和模仿，两者之间的关系是怎样的（互补或互替或其他），他们也做了回应。接着是一个大问题，就是他们把R%26amp;D看作在一个搜索空间（searchspace）里的搜索过程。
让我先打个岔，说说经典博弈论里的共同知识（commonknowledge）的事情。耶路撒冷学派的领袖奥曼（Aumann）说，博弈论的基础是一团乱麻。要理出一根阿里阿德涅线，我们要找到一个线头，这就是共同知识。共同知识就是，我知道你的策略，你知道我的策略，我知道你知道我的策略，你知道我知道你的策略...宾莫尔（Binmore）等人试图用一个自明之理来取代这个共同知识。有些事情，只要发生了，人人都应该知道（例如911事件，现在的美伊战争等）。但他们在公理化这个自明之理时，又遇到致命的阻碍。这就是所谓的第五公理和第六公理。第五公理说，我知我所知。这还算了，第六公理说，我知我所不知，这立刻遇到了哲学问题。
尼尔森自称是熊彼特的忠实信徒，而温特是达尔文进化论的信徒，他们的演化理论非常鲜明地具有这些特征。计算机能够很好地模拟生态学上物种数量的演化，因而也被广泛地用于经济模型的演化模拟。尼尔森-温特的多数模型都很容易被改编成计算机模型，用现实数据进行实证检验。大家认为他们的模型在产业组织（IO）的应用比较成功，我就以这方面的模型为例子。
尼尔森-温特给出了个体在演化过程中的几个重要特征，我把他们列在下面
1、个体永远不会完美信息（局部知识或吉尔兹的地方性知识，而不是全局性知识）
2、个体行为受制度（正式和非正式），规范，习俗，意识系统等条件约束
3、个体（或者企业）可以模仿对手
4、开发和模仿（也就是R%26amp;D）既有%26ldquo;积聚效应%26rdquo;（可以参考Becker关于%26ldquo;上瘾%26rdquo;以及孩子教育的论文）和路径依赖的效果，又与原创性科学研究相关。
5、个体竞争的结果往往是非均衡的－即败者出局（被淘汰）
6、个体的特征是非决定性的――这里他们是在反驳%26ldquo;决定论%26rdquo;的批评。同时，演进的结果通常是不可逆的。
7、主流经济学喜欢讨论%26ldquo;潜在的%26rdquo;均衡（也就是往往达不到的，但理论上可能的均衡），而对非均衡状态的分析要远比那些均衡来的重要。
我们重点讲其中的%26ldquo;创新%26rdquo;部分。熊彼特的创新，到了尼尔森和温特那里，运用到对firm的研究，被偷换成了R＆Ｄ（更具体一些，是innovation/imitation）。创新当然不完全等同于R%26amp;D，但这样做是必要的。我们可以参考Becker的研究方法，我们脚站在工具里，把能够工具化的变量尽量工具化，也许我们只抓住了变量的很次要一部分，我们只迈出了一小步，但对这一小步我们有足够的自信心。回到R%26amp;D，我下面主要依据他们1982年那本著名的教科书《EvolutionaryTheoryofEconomicChange》。
我们根据以下知识列出计算方程
1资本生产率是由企业的专门化知识决定的
2R%26amp;D的产物是innovation和imitation。
3R%26amp;D密度（就是R%26amp;D占总资金比例，例如微软好像是5%）由一固定规则决定。
4原创能否实现是一个柏松过程。再加上一些常识，就能写出联立方程组，用计算机来算。
5创新是不连续的，有跳跃，有%26ldquo;高原现象%26rdquo;。
接着我们就可以批评他们的工作了。先是一个小问题，就是如何区分原创和模仿，两者之间的关系是怎样的（互补或互替或其他），他们也做了回应。接着是一个大问题，就是他们把R%26amp;D看作在一个搜索空间（searchspace）里的搜索过程。
让我先打个岔，说说经典博弈论里的共同知识（commonknowledge）的事情。耶路撒冷学派的领袖奥曼（Aumann）说，博弈论的基础是一团乱麻。要理出一根阿里阿德涅线，我们要找到一个线头，这就是共同知识。共同知识就是，我知道你的策略，你知道我的策略，我知道你知道我的策略，你知道我知道你的策略...宾莫尔（Binmore）等人试图用一个自明之理来取代这个共同知识。有些事情，只要发生了，人人都应该知道（例如911事件，现在的美伊战争等）。但他们在公理化这个自明之理时，又遇到致命的阻碍。这就是所谓的第五公理和第六公理。第五公理说，我知我所知。这还算了，第六公理说，我知我所不知，这立刻遇到了哲学问题。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条