1) Kaplan-Meier Estimatoe
Kaplan-meier估计量
2) Kaplan-Meier estimator
Kaplan-Meier估计
3) Kaplan-Meier L-estimator
Kaplan-Meier L-估计
1.
In this paper, U-statistic representation for Kaplan-Meier L-estimator, T(^Fn) = (?)xJ(^Fn(x))d^Fn(x), is derived.
设J(·)是可测的实值函数,本 文得到了Kaplan-Meier L-估计, T(^Fn)=(?)xJ(^Fn(x))d^Fn(x),的U-统计量表示, 并通过该表示建立了T(^Fn)的Berry-Essen不等式。
4) Kaplan-Meier's estimate
Kaplan-Meier评估
5) Kaplan-Meter estimator
Kaplan-Meter估计
6) Kaplan-Meier method
Kaplan-Meier法
1.
With a sample of 185 financially distressed companies in China which suffer "financial situation abnormality" and their matching companies,the survival curve and hazard curve for the financial distress status is estimated by using Kaplan-Meier method.
运用非参数生存分析方法,对中国上市公司随公司年龄而变化的财务困境风险进行了评价;运用Kaplan-Meier法估计公司财务困境状态的生存曲线与风险率曲线,并对制造业等6个行业的财务困境风险状态的生存率曲线进行了比较与分析,以对上市公司财务困境发生的危险期形成一个总体的认识。
2.
Kaplan-Meier method is used to compute the estimated survival time and survival function curve.
对蚁群算法收敛过程建立生存模型,用Kaplan-Meier法计算生存时间估计值和生存函数曲线,以算法各参数作为生存时间的协变量,用COX比例危险率回归模型来定量分析其相互依赖关系,分析了种群大小对早熟收敛的影响。
补充资料：Bayes估计量
Bayes估计量
Bayesian estimator
Bayes估计量【Bayesi助始廿ma.件;D自狱.。眨..界..] 用BayeS方法(Bayesian aPProach)由观察值对一未知参数所作的估计.统计问题使用这样的方法时，一般都假定未知参数所0 gR“是一具有给定先验分布7r=武do)的随机变量，决策空间D与集合0重合.且损失L(0，d)表示变量0与估计d的偏离.因此，函数L勿，d)通常假定为有形式L勿，d)=a(e)又(口一d)，其中又是误差向量0一d的某个非负函数，若k二1，则常取又勿一d)={0一d}“(“>0).最有用且在数学上最方便的是平方损失函数L(口，d)=}‘一d1’.对这一损失函数，Bayes估计量(Ba卿决策函教(Bavesian dedsion function))占’二亡厂(x)定义为使最小总损失 !;‘p‘二·“，一，‘薯必，“一”‘·’2’〕口‘么，叮‘““，达到的函数，或与之等价，了是使最小条件损失 ，母‘E{[口一占(x)]2+“)达到的函数，由此推出，在平方损失函数的场合，B竹es估计量与后验均值占‘(x)=E勿{x)相等，而Bayesj双险(Bayes risk)为 。‘二，占‘)二E!D矿夕}x)]‘此处O(0}劝是后验分布的方差: o(口{x)二任{{口一E(0{x)12!，、}. 例设二=(x，，，二，戈)，这里x，，，二，x。为具正态分布N勿，。’)的独立同分布变量，护己知，而未知参数0有正态分布N扭，铲).因为当x给定时口的后验分布为正态N(拜。，T:一、其中 n又。2一十“下一2 灿。二一—，，。一二n口‘一奋了一_ n口一汁~下且万=(x，十一+凡)/。，可知在平方损失函数{分一引’之下，Bayes估计量为占’(x)=线，而Bayes风险则为《二犷六伽铲十护).AH川畔即撰[补注]
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参考词条