1) Association Mining System
关联挖掘系统
2) association mining
关联挖掘
1.
We refer to association mining theory in data mining field,and present a self-adaptive component retrieval model with user-feedback and the association mining-based self-adaptive learning algorithm.
针对基于刻面描述的软件构件 ,借鉴数据挖掘中关联规则挖掘的有关理论 ,提出了带有用户反馈的自适应构件检索模型以及基于关联挖掘的自适应学习算法 ,从用户检索的历史记录中挖掘用户的显式检索条件与隐性检索需求之间的内在联系 ,从而完整化和精确化用户的检索条件 ,提高构件检索的查准率 。
2.
This paper first focuses on technology of query interface matching, and proposed a new matching method which uses association mining mines positively correlated attributes to form potential group attributes, and finds synonym attributes by clustering on the base of existed methods, then implements a Deep Web Data Integration System in the field of book.
针对现有方法不能有效处理查询接口复杂匹配问题,本文提出一种新的匹配方法,利用正相关关联挖掘发现潜在的成组属性组,并将成组属性作为单个属性,对具有相同语义的属性进行语义聚类,达到匹配目的。
3) relationship mining
关系挖掘
1.
Finally,this paper successfully solves a new kind of relationship mining problem by using the algorithm.
通过推广传统最大流算法,给出了粗糙网络中的类最大流算法,并将其应用于新的一类关系挖掘问题中。
5) excavator system
挖掘机系统
6) Association Rule Mining Tool
关联规则挖掘器
补充资料：关联系统
关联系统
incidence system
关联系统[如如.傲笼sys吻l;“H，“翠“TooeToe“e二Ma] 两个集合A，刃及其元素之间的一个关联关系I所构成的族S”(A，黔，I)，元素a‘A，B6黔之间的关联关系写作aIB，称为元素a关联于元素B或者元素B关联于元素a.引人关联系统这一概念的目的是运用几何语言研究一般的组合存在性和构造性问题;关联关系则源于导致某些组合构形的若干性质. 组合学中关联系统的一个例子是(有限)几何学:(有限)集合A和黔的元素分别称为点和直线，I是一关系，它具有射影或仿射几何学理论中常见的性质.区组设计(block七ign)的关联系统是另外一个有代表性的例子:它要求1)每一a任A恰好关联于黔的r个元素;2)每一B〔黔恰好关联于A的k个元素;3)A的每一对不同元素恰好关联于黔的几个元素.常常将A的子集的一个集合取作忍;这时“IB即简单地是:任B. 两个关联系统S=(A，见，I)和S‘“(A‘，沦‘，r)称为是同构的(龙。morphic)，如果存在一一映射献A每全注’和刀:刃每全男‘满足 aIB君(:a)I’(刀B).如果A=a，，aZ，…和马=B.，BZ，一是有限集，则关联系统S的性质可用关联矩阵(仕‘iden优联l苗x)1la，}方便地描述，其中当ajIB:时气一l，其余气=O矩阵}}气j“在同构意义下决定5.【补注】区组设计的条件l)可由条件2)和3)导出. 关联系统的一个更一般类型是Bueke川lout一Tits几何学(BUeke汕out一Tits geo服try)，其中考虑对象的无穷多种类型，而不限于两个集合A和男. 从图论的观点来看，一个关联系统就是一个超图(hyPe卿zPh). 关联系统又叫关联结构(incjdence stl刀Cture).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条