1) relational data mining
关系数据挖掘
1.
The authors, from the view of relational data mining (RDM), propose a new method to excavate peculiar rules, which recognizes the peculiar data based on attribute-oriented method, and uses Chiz algorithm for reference to discretize the peculiar data and qualitatively describe the peculiar degree of the data.
从关系数据挖掘的角度提出了挖掘特异规则的方法,该方法通过面向属性的方法来识别特异数据。
2) multi-relational data mining
多关系数据挖掘
1.
The Research of Multi-Relational Data Mining Technology and Its Realization in Tax Assessment;
多关系数据挖掘技术研究及在纳税评估中的实现
2.
Multi-relational data mining can be categorized into graph-based and logic-based according to their representation.
多关系数据挖掘根据表示形式可以分为基于图的MRDM和基于逻辑的MRDM。
3.
Multi-relational data mining is one of rapidly developing subfields of data mining.
多关系数据挖掘是当前数据挖掘研究中快速发展的重要领域之一。
4) mining relationship of data
挖掘数据关系
5) relational data mining
多关系数据挖掘
1.
Multi-relational data mining is an important and rapid development of one of the areas of data mining in recent years.
多关系数据挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一。
2.
Efficiency and scalability of data mining has been an important problem in muli-relational data mining.
高效性和可扩展性是多关系数据挖掘中最重要的问题,而提高算法效率的主要瓶颈在于假设空间,且用户对分类的指导会在很大程度上帮助系统完成分类任务,减少系统独自摸索的时间。
6) relational databases/data mining
关系型数据库/数据挖掘
补充资料：数据挖掘研究院
数据挖掘研究院（china data mining research,cdmr）是一个专注于数据挖掘及其相关技术的讨论组织，参与者都是数据挖掘及其相关学科的爱好者。作为论坛的组织者我们也是数据挖掘的忠实爱好者，希望能够利用一些有限的资源为中国数据挖掘营造一个良好的发展环境。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条