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1)  Includes the time trend average value structure change process
含时间趋势项的均值结构突变过程
2)  structure change process of the time trend term
时间趋势项突变
3)  Trends of Time Series
时间序列的趋势项
4)  trend break
趋势突变
1.
Using a new piecewise linear fitting method,the trend breaks of summer rainfall in North China during 1968-2000 are tested.
介绍了一种最新的分段线性拟合检验气候变化趋势突变点的方法,并利用该方法对1968~2000年华北地区夏季降水年代际时间尺度的趋势突变点进行了检验,结果表明在年代际时间尺度条件下,华北夏季降水在1977年前后发生了趋势突变,500 hPa位势高度距平场在突变前后基本上呈"反向"分布。
5)  The time evolution tendency
时间演变趋势
6)  Constant and Time Trend
常数项和时间趋势项
补充资料:插值过程


插值过程
interpolation process

  插值过程【加t四卯肠石叨p~;“盯epno~o。。城。po-双ecc」 当n无限增大时构造n个插值(inlelpo】atjon)条件的插值函数序列{f。(:)}的过程.如果插值函数人(:)由函数的某个级数的部分和表示,那么该级数有时称为插值级数(加记卿1如on~).至少在最简单的基本的插值问题方面,研究插值过程的目的常常在于用插值函数人(:)作为原始函数f(习的(在某种意义上的)逼近,而该函数或者只有不完全的信息或者其形式过于复杂而难以直接研究. 构造插值过程的一个非常普遍的情形可描述如下.设(aj*)(0(k句,]=0,1,二)是一个任意而又固定的复数的无穷三角阵列: aoo a loa日 (l) aoo aol“’a。。称它为插值结点(运把fpohtion nod岛或interpo」ation汕。ts).假定对应于(l)还有一个也由任意而又固定的复数组成的类似的阵列(、,*)(0‘k有,j二o,1,…). 如果(l)的第n行a。、(k=0,…,。)是由不相同的数组成,或者换句话说,如果此行由单结点(sln1Pleno把)组成,那么例如利用hgl翻吧e插值公式(助脚n罗interP。】ation formula),就可构造一个(唯一的)次数至多为n的代数插值多项式p,(:),它满足简单插值条件(sullple jnterPo】at沁11 condi石on) 尹。(a。*)二‘v。*,k=0,·’‘, n.(2)另一方面,如果在第n行中点气。是具有重数v。>l的多重结点,亦即如果在第n行中它重复v0次:气。二“。*.一”‘一“·*。一那么在点与处的对应的孚季坪填争件(multiple interpolation conditjon)具有形式 p。(a田。)=p咨。,(a。o)二,、。。,夕。(a。。)“、。*.,一, (3) P才”La,o)=w。*,。_,·在出现多重结点的一般情况中构造这(唯一的)次数至多为n的代数插值多项式p,(习,例如可利用H四而te插值公式任比n刀ite interp山加n fon刀11】a).作为一个例子,组(l)可由单位圆周上的j十1(j=0,l,…)个等距结点a,*一“,’沈八’十”组成·这就是所谓的手俘尽事的攀值伽把甲olati011 at roots ofll川ty)(见【51), 所述插值过程产生出由三角阵列(aj*)及(wj*)所定义的插值多项式序列{p。(:)}.这里提出的主要问题是:确定极限枷。_。p。
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