1) Trapezium-Cloud Transform
梯形云变换
2) trapezoid complex wavelet transform
梯形小波变换
1.
By comparison with other wavelet functions, trapezoid complex wavelet function has even frequency characteristic, and so trapezoid complex wavelet transform easily catch frequency deviation .
梯形小波函数具有平坦的频率特性 ,因而梯形小波变换较容易捕捉到信号的频率偏移。
4) Trapezium-Cloud Model
梯形云模型
1.
Quantitative Association Rules Mining Method Based on Trapezium-Cloud Model;
基于梯形云模型的数量型关联规则挖掘方法
5) cloud transform
云变换
1.
New method of curve fitting based on cloud transform;
基于云变换的曲线拟合新方法
2.
In this paper, a new method——cloud transform, which uses many concepts represented by cloud model to fit the real distribution of data——is introduced.
提出了一种基于云模型的新划分方法——云变换 ,可以有效地根据数据的实际分布将数量型属性的定义域划分为多个基于云的定性概念 ,这种划分摒弃了以前的硬划分 ,使得到的结果除了保留传统硬划分所具有的优点以外 ,也更加符合实际的数据分布和人的思维方式 ,从而最终得到概括的、易理解的、有效的关联规则 。
3.
Cloud theory is a theory dealing with uncertainty, including cloud model,virtual cloud, cloud operations, cloud transform, uncertainty reasoning, etc.
云理论是以研究定性定量间的不确定性转换为基础的系统处理不确定性问题的一种新理论,包括云模型、虚云、云运算、云变换、不确定性推理等内容。
6) Gradient transform
梯度变换
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条