1)  integration of multiple neural networks
多神经网络集成
2)  polynuritis
多神经炎
3)  polytheism
多神信仰
1.
The religious faith of the Qiang people has a very long history with the worship of the White Stone to the core of the faith as a token of polytheism.
羌族的宗教信仰源远流长,其中以白石崇拜为表征的多神信仰是其核心内容,而其神秘的宗教祭祀和颇具传奇色彩的巫师———“释比”及其所行巫术则是联系人们内心和虚幻世界的桥梁。
4)  polytheism
多神教
1.
On Ancient Greek Polytheism and Cultural Spirit;
论古希腊多神教与文化精神
2.
In history,system in worldly society was an important condition that led to the transition of religion from polytheism to monothem.
历史上世俗社会的君主制是导致宗教从多神教向一神教转变的重要条件。
5)  multi-religion
多神崇拜
1.
The Tibetan of Yalong River watershed in Tibet southwest was selected as study object, the religious belief culture character which includes their multi-religion, taboos, life and death concepts etc were analy.
本研究以藏西南山南藏族作为研究对象,应用生态学基本原理和方法,分析藏族的多神崇拜、禁忌观念、生死观念等宗教信仰文化特点,结合种群能量获取、种群生存环境保护、种群繁殖与调节等生态学原理,研究藏族宗教信仰文化中族群稳定繁衍和生存的生态学理念。
6)  multiple neural network
多神经网络
1.
Since in practical industrial applications, soft sensors based on static models often lead to low accuracy and poor robustness, a multiple neural network (MNN) model is presented to develop dynamic soft sensors.
本文提出了一种用多神经网络建立动态软测量模型的通用方法 。
2.
The approach to build software sensor model by multiple neural networks (MNN) based on Kmeans clustering method is presented.
采用多神经网络结构建立软测量模型。
参考词条
补充资料:Hopfield神经网络模型


Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model

  收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中,各个神经元状态取值是连续的,由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延,因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此,在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络,它可用图1所示的电路实现,其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、,产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u£)£=l,2,…,n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T,j=兀、i,j=1,2,“’,n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+,戮T,j‘一‘,2,”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1,、,合,,, +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I,从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一,” 对于式(3),若f一‘为单调增且连续,C>0,T,j=几(i,j=1,2,一,n),则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点,反之亦然。同时,连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点,网络的计算时间就是它到达稳定的时间,网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理,也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne,Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型),它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且,lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统,提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念,用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题,如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型,为进一步研究神经计算机创造了条件。
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