1) vary of MSE
MSE变换
2) MSE traning
MSE教育
3) MSE criteria
MSE准则
1.
But MSE criteria can t describe the difference between the edge and flat area in image.
目前 ,大多数图像压缩算法是在纯粹基于像素值的均方误差 (MSE)准则下工作的 ,由于MSE准则不能很好地刻画图像的边缘和平坦区域的差别 ,因此按MSE准则进行优化的压缩方法有时难以达到很好的视觉效果 根据人类视觉的特性 ,小波子带图像的分布特性和子带系数对保存边缘、纹理信息的重要性程度 ,提出一种改进的MSE准则 实验证明 ,基于文中改进的MSE准则的小波图像压缩方法可以获得较好的效果 ,能在低比特率下较完整地保存边缘和纹理信息 ,重构图像的主观质量有一定程度的提
4) MSE quantizer
MSE量化器
5) MSE control chart
MSE控制图
6) Low-Bound of MSE
MSE下界
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条