1) Dual Genetic Algorithms
双重遗传算法
2) diploid genetic algorithm
双链遗传算法
1.
For the low efficiency and premature convergence of Sample Genetic Algorithm (SGA) application in job-shop scheduling problem (JSP) ,an improved algorithm, diploid genetic algorithm(DGA) is presented to resolve JSP.
针对简单遗传算法在解决作业车间生产调度问题时存在收敛效率低与过早收敛的局限,将一种改进的遗传算法——“双链遗传算法”应用于求解作业车间生产调度问题。
3) DPGA
双种群遗传算法
1.
A double population genetic algorithm(DPGA) combined with finite-difference time-domain(FDTD) method is introduced to optimize the element spacing and lengths of Yagi-Uda antennas.
采用双种群遗传算法(DPGA)结合时域有限差分法(FDTD)优化八木天线的单元间距和长度,以实现更优方向图。
2.
A double population genetic algorithm (DPGA) is presented and applied to synthesize the array antenna pattern by controlling only the current amplitudes.
提出一种双种群遗传算法(DPGA)优化阵元电流幅度,以实现对阵列天线方向图的综合。
4) Bi-group genetic algorithm
双群体遗传算法
5) double object genetic algorithm
双目标遗传算法
6) Dual Population Genetic Algorithm
双种群遗传算法
1.
In response to this defect,proposes genetic algorithm based on the out mechanism,to imitate the natural and social evolution,introduces the"war" model into the dual population genetic algorithm,the purpose is to establish a new out mechanism to maintain the diversity of population,avoiding premature convergence.
针对这一缺陷,提出一种基于淘汰机制的遗传算法,模仿自然和社会的进化过程,在双种群遗传算法的基础上,将"战争"模式引入到种群的进化过程中去,建立一种新的淘汰机制来保持种群的多样性,避免算法提前收敛。
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条