1) Meta-Model Embedding
元模型嵌入
2) incorporation model
嵌入模型
1.
The experimentally measured dispersion capacities of the transition metal oxides are basically consistent with the values estimated by the incorporation model proposed previously based on the studies of binary oxide systems.
讨论了一些过渡金属氧化物 (NiO ,CuO或MoO3 )在经改性所得复合载体 (TiO2 γ Al2 O3 ,MoO3 t ZrO2或NiO t ZrO2 )上的分散作用 ,这些三元体系中实验测定的氧化物分散容量与研究负载型二元氧化物体系所得嵌入模型的估算值基本相符 ;样品的表面组成、结构和性能与载体的表面结构、过渡金属氧化物的负载量和加料顺序以及焙烧温度密切相关 。
4) embedded mode
嵌入式模型
5) embedded atom method
嵌入原子模型
1.
The parameter of Embedded atom method for Fe and Eu are computed by means of GAEAM(general analytic embedded atom method)proposed recently by YifangOuyangetal.
用欧阳义芳等人的研究成果普适分析型的嵌入原子模型(GAEAM)[1],确定了铁(Fe)和铕(Eu)的嵌入原子模型参数,并用这些参数计算了它们的单空位形成能、双空位结合能、弹性常数、结构稳定性以及在[100][110][111]面上的表面能,还计算了Fe和Eu两个元素构成的二元无序合金在整个成份的范围内的形成焓,以及它们的声子色散关系。
2.
The embedded atom method parameters of Ca and Sr has been obtained by using the interatomic potential and procedure of determining the EAM parameters presented by Ouyang et al.
采用欧阳义芳等人提出的原子相互作用势及其确定嵌入原子模型(EAM)参数的方案,得到了Ca和Sr的嵌入原子模型参数,用该模型计算了两元素的单空位形成能、双空位结合能、结构稳定性和弹性常数。
6) EAM
嵌入原子模型
1.
EAM CALCULATION FOR BCC ALLOY STABILITY;
BCC合金相稳定性的嵌入原子模型计算
2.
The embedded-atom method parameters of Au has been obtained by using the interatomic potential and procedure of determining the EAM parameters presented by Johnson.
用分子动力学方法对贵金属Au进行宏观物性的模拟计算,模拟采用Johnson提出的原子相互作用势及嵌入原子模型参数的计算方案,得到了贵金属Au的嵌入原子模型参数,用该模型计算了Au的体积模量、剪切模量、弹性常数及低指数晶面的表面能。
3.
In the present thesis, with the analytic embedded atom method (EAM), thethermodynamic properties, such as melting behavior, thermal expansion, atomicthermal vibration and atomic self-diffusion of typical nanostructured metals andalloys are studied systematically.
本文以几种典型金属及合金的纳米结构为研究对象,运用分析型嵌入原子模型,从原子尺度系统地研究了纳米结构的一些基本热力学性能,如熔化、热膨胀、热振动、原子扩散等。
补充资料：一元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变量x的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(x1，y1)(i=1，n)来确定系统的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为一元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变量x的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(x1，y1)(i=1，n)来确定系统的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为一元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条