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1)  Neyman-Pearson decision
Neyman-Pearson检测
1.
We first consider multisensor distributed Neyman-Pearson decision with correlated sensor observation data and suggest an efficient algorithm to search for optimum local compression rules for any fixed fusion.
首先,本文讨论了相关观测下的分布式二元Neyman-Pearson检测,提出了一种迭代出最优分站压缩律的算法,证明了它的收敛性,并用计算机模拟进行了支持;其次,本文提出了多元Neyman-Pearson检测的模型,并将二元检测的理论与算法推广到了多元。
2)  Neyman-Pearson test
Neyman-Pearson检验
3)  Neyman-Pearson generalized likelihood ratio test
Neyman-Pearson广义似然比检验
4)  Neyman-pearson criterion
Neyman-pearson准则
1.
The algorithm is based on Neyman-Pearson criterion.
针对在分布式多基地雷达无源检测系统中,检测概率通常未知或时变的信息不完全的检测融合问题,研究了一种在线自适应检测融合算法,该算法基于Neyman-Pearson准则,通过局部判决估计未知的每个接收站的检测概率,从而实现最优判决融合。
2.
In order to improve the performance of weak target detection, a new algorithm is proposed for the weak target detection based on wavelet and Neyman-Pearson criterion.
为提高噪声背景下弱目标的检测能力,基于小波去噪的原理及Neyman-Pearson准则确定小波阈值,提出了一种弱目标检测方法。
3.
The Characterization of Gaussian white noise wavelet transform is analyzed, the orthogonal wavelet threshold denoising method is explained, and then a denosing method based on Neyman-Pearson Criterion is proposed.
本文分析了噪声的小波变换特征,阐述了基于阈值的正交小波变换去噪法,在此基础上提出了一种基于Neyman-Pearson准则的小波阈值去噪法。
5)  Neyman Pearson criterion
Neyman-Pearson准则
6)  Neyman-Pearson method
Neyman-Pearson方法
补充资料:Neyman-Pearson criterion
分子式:
CAS号:

性质:统计学假设检验中存在着两类错误,根据不同的情况,这两类错误对结果的影响也不同。为了保证对统计结果的重要错误的风险概率尽可能小,就可采用奈曼-皮尔逊准则。这条准则的基本思路是在根据两类不同错误对检验结果的重要性的基础上,预先定下其中一类错误的风险概率的条件下,来求出适当的判别界,以保证统计检验的结果对生产和科研的决策错误带来最小的影响。

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参考词条