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1)  linearly non-separable Boolean function
线性不可分的布尔函数
2)  The Reducibility of Boolean Functions
布尔函数的可约性
3)  Separable Boolean Function
可分布尔函数
1.
Counting of Separable Boolean Functions in Fixed Weights;
固定权值的可分布尔函数的计数
4)  possibility distribution function
可能性分布函数
1.
This paper is intended to generalize the one dimensional possibility measure totwo dimension by iritroducing two dimensional possibility distribution function.
本文通过引入二维可能性分布函数的概念,将可能性测度推广到二维的情形。
2.
To express the relationship between the gear condition and the symptom parameters,the probability density functions were translated to possibility distribution functions by p.
提出了5个时域中的无量纲特征参量,并应用可能性理论,把由实测数据求得的特征参量的概率密度函数转换为可能性分布函数,可表征特征参量与设备状态间的模糊关系。
5)  non-differentiable function
不可微分的函数
6)  linear distributed function
线性分布函数
1.
This article brought out a new broad sense fuzzy subject function and corresponding linear distributed function in order to improve the multi-spectrum image processing.
为了提高多光谱图像增强的效率,对传统的Pal算法进行了改进,提出一种新的广义模糊隶属函数及相应的线性分布函数,扩展了模糊隶属函数的有效范围,减少了图像处理的多次叠代,保持了图像处理的效果并以此对多光谱图像进行了增强处理。
补充资料:布尔函数

布尔函数

在数学中,布尔函数通常是如下形式的函数

f(b1, b2, ..., bn)

带有 n 个来自两元素布尔代数 {0,1} 的布尔变量 bi,f 的取值也在 {0, 1} 中。

在一般的定义域上的,取值在 {0, 1} 中的函数也叫做布尔值函数,所以布尔函数是它的特殊情况。带有定义域 {1, 2, 3, ... } 的这种函数通常叫做二进制序列,就是说 0 和 1 的无限序列;通过限制到 { 1, 2, 3, ..., n },布尔函数是编码长度为 n 的序列的自然的方法。

它有 <math>2^{2^n}</math> 个布尔函数;它们在复杂性理论的问题和数字计算机的芯片设计中扮演基础角色。布尔函数的性质在密码学中扮演关键角色,特别是在对称密钥算法的设计中(参见 s-box)。

在布尔值函数上的布尔运算逐点(point-wise)组合值(比如通过 xor 或其他布尔运算符)。

布尔函数可以唯一的写为积(and)之和(xor)。这叫做代数范式 (anf)。

<math>f(x_1, x_2, \ldots , x_n) = \!</math> <math>a_0 + \!</math>

<math>a_1x_1 + a_2x_2 + \ldots + a_nx_n + \!</math>

<math>a_{1,2}x_1x_2 + a_{n-1,n}x_x_n + \!</math>

<math>\ldots + \!</math>

<math>a_{1,2,\ldots,n}x_1x_2\ldots x_n \!</math>

序列 <math>a_0,a_1,\ldots,a_{1,2,\ldots,n}</math> 的值因此还唯一的表示一个布尔函数。布尔函数的代数度被定义为出现在乘积项中的 <math>x_i</math> 的最高数。所以 <math>f(x_1,x_2,x_3) = x_1 + x_3</math> 有度数 1 (线性),而 <math>f(x_1,x_2,x_3) = x_1 + x_1x_2x_3</math> 有度数 3 (立方)。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条