1) unigram model
一元语法模型
1.
We propose several algorithms for topic tracking,and adopt unigram model for Chinese topic tracking .
本文对中文新闻报道中的话题跟踪进行了研究,提出并探索了多种不同的算法,并提出了利用一元语法模型来进行话题跟踪。
2) n-gram model
n元语法模型
1.
Unlike the case of traditional text classification models, the approach based on character level n-gram modeling avoids word segmentation and explicit feature selection procedures that tends to lose significant amount of useful information.
与传统文本分类模型相比,该方法在字的级别上利用了n元语法模型,文本分类时无需进行分词,并且避免了可能造成有用信息丢失的特征选择过程。
2.
This paper use a method which combines phoneme-match and n-gram model, to understand the voice commands.
本文采用一种音素匹配法结合改进了的n元语法模型的方法,对语音指令进行理解。
3) UML metamodel
统一建模语言元模型
4) uni-gram
一元语法
1.
Firstly,the system generated the top N segmentation results as a candidate sets by the approach based on dictionary combined with uni-gram statistical model.
首先基于词典和一元语法统计模型生成N个最优结果作为候选集;然后对候选集进行基于二元语法统计模型的词性标注,最后利用对文本的上下文"理解"信息来确定最佳切分结果。
5) model element method
模型元法
1.
Deforming force distribution diagram's foundation based on model element method (MEM);
用模型元法建立变形力分布曲线
补充资料：一元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变量x的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(x1，y1)(i=1，n)来确定系统的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为一元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变量x的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(x1，y1)(i=1，n)来确定系统的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为一元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条