1) one-way tree volume model
一元材积模型
1.
The existing problems of one-way tree volume tables used in continuous forest inventory in Guangxi are analyzed,and an approach for establishment of one-way tree volume models is presented based on the tree height-diameter model.
对目前广西森林资源连续清查所采用的一元立木材积表所存在的问题进行了分析,提出了以从一元材积表反推出的树高—胸径数据为基础,通过建立树高—胸径回归模型得到一元立木材积模型的方法,并重新建立了广西6个树种组的一元材积模型,为森林资源连续清查的材积估计提供了更为方便适用的材积公式。
2) one-way volume model equation
一元材积模型方程
3) duality volume model
二元材积模型
1.
The new duality volume model and the existing unitary volume model were tested with independent samples.
根据在朝阳地区实际调查的数据 ,建立了杨树二元材积模型。
4) single entry volume table
一元材积表
1.
Based on the data of Larch in eastern region of Daxinganling,the single entry volume table of Larch is established by using artificial neural networks and regression analysis.
采用大兴安岭东部落叶松Larch的材料,分别运用人工神经网络和回归分析方法编制了落叶松的一元材积表,人工神经网络在拟合过程中以落叶松胸径作为输入向量,以单株材积作为输出向量,并选出既符合林木材积曲线分布规律,又具有较高拟合准确度的网络模型,其网络结构为1∶2∶1,网络对象名为Enet。
2.
This paper introduces the principles of building single entry volume table and actuality of using the table in cases involving forestry,suggests that the volume in cases can be calculated by respectively using field measurement,valuation,reduction and single entry volume table methods.
介绍了一元材积表编制原理、方法以及一元材积表在林业案件中的使用现状,提出可分别采用实测法、估值法、还原法和一元材积表法测算涉案材积。
5) One-way volume table
一元材积表
1.
Then,they are presented,to satisfy the demands of forestry development in new century,that the volume estimation method by using one-way volume table should be improved,and that some important forestry tables such as volume table and biomass table should be revised or supplemented.
从分析我国森林资源连续清查中的材积估计问题入手,提出为满足新世纪林业发展的需要,必须对目前用一元材积表估计材积的方法加以改进,并进一步补充完善材积表和生物量表等基础林业数表。
6) Volume formular with one unknown quantity
一元材积式
补充资料：一元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变量x的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(x1，y1)(i=1，n)来确定系统的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为一元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变量x的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(x1，y1)(i=1，n)来确定系统的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为一元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条