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1)  multi agent reinforcement learning
多智能体增强学习
2)  Multi-agent hierarchical reinforcement learning
多智能体分层强化学习
3)  multi agent learning
多智能体学习
4)  Zero Intelligence Plus(ZIP)
零智慧增强学习
1.
Secondly, a continuous double auction protocol s implementation based on the distributed Continuous Double Auction Protocol(CDA) and Zero Intelligence Plus(ZIP).
首先给出了双边拍卖机制的实现模型,接着给出了分布式的连续双边拍卖协议算法和基于零智慧增强学习的投标策略,最后使用Optorsim对模型和复制优化策略进行仿真。
5)  multiagent reinforcement learning
多Agent增强学习
1.
To achieve coherence and stability in operations of Wireless sensor networks (WSNs) in pervasive computing environment, a self-organization method is proposed based on multiagent reinforcement learning.
为实现在普适计算环境下无线传感器网络运行的协调统一和稳定,提出一种基于多Agent增强学习的自组织方法。
6)  intelligent learning
智能学习
1.
Application of HMM in intelligent learning system;
隐马尔科夫模型在智能学习系统中的应用
2.
Internet browsing assistant technology based on intelligent learning;
基于智能学习的网络辅助浏览技术研究
3.
Knowledge Representing and Clustering in Intelligent Learning;
智能学习中的知识表示和知识聚类
补充资料:复合多晶纤维增强体
分子式:
CAS号:

性质:以某种能导电的细丝为芯材,用气相沉积法将无机化合物沉积在芯丝上的一种复合纤维。用可挥发性物质在电阻加热的芯材上,经还原或分解作用将其沉积于芯材,并形成多晶涂层获得复合多晶纤维。像硼、硼化钛、碳化硼等均能在芯丝上形成多晶。此类纤维的优点是比强度,比模量高耐温性好,可作为先进结构复合材料的增强体和耐蚀与防热功能复合材料。

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参考词条