1) Repair Algorithms
调整算法
1.
First, this paper discusses the "Edge Coloring Problem" in graphics theory as so as the Genetic Algorithms and Repair Algorithms used in the course dispatching program in detail, then the paper introduces the develop tools such as ASP.
首先，本文详细地讨论了图论中的“边着色问题”和排课程序中用到的遗传算法和调整算法，然后本文介绍了系统的开发工具例如ASP。
2) regularized EM algorithm
调整EM算法
1.
Application of regularized EM algorithm with weighted wavelet in COSM;
调整EM算法结合加权小波在COSM中的应用
2.
A regularized EM algorithm was used to avoi.
在此深度变化成像模型基础上应用最大期望(EM)复原算法能够提高图像清晰度,尤其是深度方向,但会丢失图像的一些微弱细节且出现一些孤立亮点,因此将调整EM算法运用到基于三维显微光学切片中成像随深度变化的图像模型上,此二者结合后的新算法可以避免上述缺点,较好地恢复图像微弱细节。
3) self-turning algorithm
自调整算法
1.
A self-learning and self-turning algorithm is proposed based on reinforcement learning which can implement fuzzy control rules,and designed the deep-sea mine collector real-time mobile planer architecture,working process and relevant algorithm are designed.
采用了能实现模糊控制规则的基于强化学习方法的自学习和自调整算法来实现深海集矿机的实时运动规划,并提出了能实现模糊控制规则的基于强化学习的自学习和自调整的规划算法。
4) local adjustment algorithm
局部调整算法
5) gradual adjustment algorithm
逐步调整算法
6) time modify algorithm
时间调整算法
1.
The operations starting and completion time are calculated in the time modify algorithm when the sequence and all processing times are known.
针对单件车间生产作业计划的再生问题，用ＶｉｓｕａｌＦｏｘｐｒｏ开发了一个时间调整算法和实现了禁忌搜索算法。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条