1) dynamic adjustment algorithm
动态调整算法
1.
Simulation shows that the dynamic adjustment algorithm can be effectively applied to ISO/IEC 18000-6B standard.
分析和比较两种算法的性能,同时在国际标准ISO/IEC18000-6B应用中仿真比较了动态调整算法的有效性。
2) dynamic algorithm for contention widow adjustment
动态调整竞争窗口算法
3) remove and adjust algorithm
移动调整算法
1.
The concepts of standard operations, virtual operations, the no-wait, expansion processing chart are proposed, the remove and adjust algorithm is designed.
该方法提出了标准工序、虚拟工序、零等待和扩展加工工艺图等概念,设计了移动调整算法,将存在零等待约束的工序虚拟成一个工序,将存在零等待约束的调度问题转化为存在虚拟工序的无零等待约束的调度问题,再对虚拟工序中的工序采取移动调整算法在相应设备分离调度,解决了工序间存在零等待约束的调度问题。
4) Method of Dynamic Coefficient Adjusting
动态系数调整法
6) algorithm of lock grain size
线程池大小动态调整算法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条