1) Structural Approximation
结构性逼近
1.
The Researcher on Theory of Structural Approximation of Double Weights Neural Network and Its Application;
双权值神经网络结构性逼近理论的研究及其应用
2) construction of approximation
逼近构造
3) structure approaching hybrid neural networks
结构逼近式神经网络
1.
Base on separability of reaction,the topology of model was established via structure approaching hybrid neural networks(SAHNN).
针对间歇反应是一个非线性、非稳态过程,根据化学反应的非线性分离特性,采用结构逼近式神经网络构建模型的拓扑结构。
4) structure approaching hybrid neural network
结构逼近式混合网络
5) linear approximation
线性逼近
1.
Algorithm for automated test data generation based on branch function linear approximation;
基于分支函数线性逼近的测试数据自动生成算法
2.
With the case of SAFER++ as an example,the special linear approximations were obtained by analyzing the basic modules.
以SAFER++为例,通过基础模块的密码特性分析,建立密码分析的线性逼近式。
3.
This paper presents a 6-round linear approximation and its bias of SFAER-64 based on the analysis of basic moduls.
研究了SAFER-64基础模块的密码特性和建立六轮加密的线性逼近式及其优势,从理论上证明了本文的线性逼近式的优势只与第2、3、6、7字节的种子密钥有关,与其他子密钥无关,从而可以运用多重线性密码分析法攻击第2、3、6、7字节密钥。
6) approximation
[英][ə,prɔksɪ'meɪʃn] [美][ə'prɑksə'meʃən]
逼近性
1.
The approximation property of the system was analyzed theoretically.
以B样条函数作为模糊小波网络的隶属函数,使其具有紧支撑和多分辨率特性,同时在理论上分析系统的逼近性,证明了函数集在范数空间中是稠密的和具有一致逼近能力。
2.
Existence,approximation and stability of integrable minimum positive solutions for the above equation are gained.
并得到了上述方程可积极小正解的存在性、逼近性、稳定性。
补充资料：逼近紧性
逼近紧性
approximate compactness
逼近紧性[aPp~ma妞~pa由less翻即棍~l恤“翻“OMI.眠I.ocf司 度量空间X中集合M所只有的如户性质:对仃何、任人，.每个极小化序歹!j(mi川，n一z，ng sequen比J、，任Mf即满足川从戈)，尸帆，材)的味歹们均有一个极限点v任M给定集合的逼近紧性伙、一f‘对任何、任、最佳逼近儿素的存在性.逼近紧性这概念是在日1中为研究Banaeh空lb]中哑肠“暇”集(Cllebyshev set)({、tl翻引入的，从而有可能描述某些空间中的凸只面卜以B集.事实{，今Y为一致凸的光滑的Banoch空间.材二X为凸月改元皿eB集的必要和充分条件是M为逼近紧的.由此，特别推出:分子和分母次数固定的有理分式的集合当分母次数不小于l时不是L，(l
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条