1) IGMRF
非齐次高斯Markov随机场模型
1.
In this paper, we study a new blind image deconvolution method based on the inhomogeneous Gaussian Markov random field (IGMRF) model of image, which is made up of two blocks.
图象的非齐次高斯Markov随机场模型能够很好的反映图象包含各种性质不同的纹理的特点,所以反卷积方法能够在图象的不同区域有选择的去噪和解模糊。
2) hidden nonhomogeneous Markov models
隐非齐次Markov模型
1.
This paper mainly studies the existence problem of entropy rate for hidden nonhomogeneous Markov models about Information Theory.
为了研究可列隐Markov模型的熵率存在性,首先引入隐非齐次Markov模型的定义,并进一步证明了它的两个基本性质,然后,利用非齐次Markov模型的一个Cesaro平均收敛定理,运用研究非齐次Markov链熵率存在性的方法,给出了隐非齐次Markov模型的一类熵率存在定理,为隐Markov模型的应用提供了理论依据。
4) Markov random field model
Markov随机场模型
1.
This method is based on Markov random field model and extracts the texture features from the model parameters.
文中提出了一种基于图像纹理分析的表面缺陷检测方法,图像表面纹理特征是利用Markov随机场模型来描述的,通过学习和聚类分析来检测出纹理图像中有缺陷的区域。
5) Markov Random Field (MRF) model
Markov随机场(MRF)模型
6) Inhomogeneous hidden Markov model
非齐次隐含Markov模型
补充资料：齐次随机场
齐次随机场
random field, homogeneous
齐次随机场「拍以bm方喇，h仪川卿”阳峪;c月”‘.。“no理。八.opo八.oe」 一种定义在齐性空间(加n助罗别为留sPa沈)S={、}上的随机场(m耐。m企ld)X(s)，S装备有S到自身的映射所构成的传递变换群G={g}，这个场的统计特征的值当G的成员作用到它的自变量时不改变.有两类不同的齐次随机场:X(:)称为严格意义下的齐次随机场(玩川力孚别泊珑拍翅如切6日din奴strict se几记)，如果对一切n=1，2，…和夕〔G，它在任意n个点5.，…，s。处的值，其有限维概率分布与在95、，…，95。处的相同;如果E}x(s)}2<的且EX(、)=EX(95)，EX(s)X(51)二EX(95)X(95:)对一切、，::〔S和g任G成立，则X(s)称之为广泛意义下的齐次随机场(hol介犯eneous mndomfi日d inthe俪de ser‘e). 重要的特殊情形是在k维Eu曲d空间R“(或R七的具有整值坐标的格点集Z人)上的齐次随机场，其中G是一切平移变换所成的群.有时术语“齐次随机场”就是指这种类型的场.R止上的一种齐次随机场具有R“上一切等距变换(由平移、旋转和反射生成的)群G，常称之为迷向齐次随机场(isO加pic horno罗neouSm以如m五eld). 齐次随机场的概念是平稳随机过程(s俪o1坦巧stocb留石c PrO哪)概念的自然推广.在两种情形，场和协方差函数都有特殊种类的谱分解(见随机函数的谱分解(s详烈抢ld以刀住甲璐ition of am压fom丘川ction))(例如，见【11一汇51).齐次随机场及其某些推广常在应用性质的问题中产生.特别是在湍流的统计理论中.R人上迷向齐次(数量和向量)随机场以及称之为同时局部齐次和局部迷向随机场(就是具有齐次性和迷向增量的场，它们是迷向齐次场的简单推广〔例如，见【4」”起着重要的作用.此外，在物理量子场和统计物理的现代理论中有着广义齐次随机场理论的应用，它包括齐次随机场作为特殊情形(见广义随机场(份刀dom field，罗月C喇切刃)).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条