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1)  Scene Extraction
场景提取
2)  scene structure extraction
场景结构提取
1.
A scheme on shot content analysis for two video retrieval applications, shot retrieval and scene structure extraction is presented.
提出了一种镜头内容分析方法及其在视频检索中的两个应用:镜头检索与场景结构提取。
3)  background extraction
背景提取
1.
Video background extraction based on textural and statistical features;
基于纹理及统计特征的视频背景提取
2.
An Algorithm of Automatic Background Extraction of Target Based on Fast Motion;
一种快速运动目标的背景提取算法
3.
An Algorithm of Background Extraction Based on Statistics of Histogram Combining with Multi-Frame Average;
一种基于直方图统计与多帧平均混合的背景提取算法
4)  background subtraction
背景提取
1.
A common approach is used to perform background subtraction,so it is important to obtain the background accurately.
基于视频的道路运动目标检测是智能交通系统的基础部分,目前最常用也最有效的运动目标检测方法是背景差分算法,其中背景提取是背景差分算法的关键一环。
2.
A fast background subtraction algorithm based on Intel SIMD technology is presented in this paper.
论文提出一种基于Intel奔腾SIMD指令的快速背景提取方法。
3.
This paper presents a real-time background subtraction and moving shadow detection method based on Unscented Kalman Filter(UKF),and constructs the whole frame for moving object detection.
提出了基于无偏卡尔曼滤波器(UKF)的背景提取和阴影检测方法,构建整体的运动物体检测框架。
5)  episodic retrieval
情景提取
1.
This article discussed the anti-inhibition theories of negative priming and its new development from three aspects,the episodic retrieval theory,the temporal discrimination theory and the automatic retrieval of incidental stimulus-response associations,in order to promopte the research of the negative priming effect.
该文从情景提取说、短暂辨别说以及随意刺激—反应联结的自动化提取理论三个方面论述了负启动效应的抗抑制理论及其新发展,以期为进一步探讨负启动效应的形成机制提供帮助。
2.
Using the event-related ERP technology with high time resolution,this study firstly investigated the ERP mechanisms of how the encoding of the identical matches, categorical matches,and non-matches between pictures and words including cross-forms and within-form effect episodic retrieval,basing on the delayed match-to-sample paradigm.
最早由Baddeley提出的工作记忆多成分模型得到了大量实验研究的支持,但工作记忆和情景记忆的关系则一直未能得到详细阐述,尤其是工作记忆对长时情景提取的影响机制还存在诸多争议。
6)  foreground extraction
前景提取
1.
Based on the image segmentation,the paper analyze the extraction of the region of interest,foreground extraction and image compression method based on the saliency map of the region.
本文在己有图像压缩方法基础上,分析了与视觉效果相关的图像感兴趣区域提取、前景提取及基于区域显著度的压缩码流分配,主要工作和创新点归纳如下:提出了一个基于区域显著度的图像压缩编码方法,用较低比特率压缩低频子图像,较高比特率压缩高频子图像中ROI区域,生成压缩图像数据。
补充资料:场景模式
   

    一般而言,数码相机内预先调节好光圈、快门、焦距、测光方式及闪光灯等参数值,以便于那些经验不足的用户拍出有一定质量保证的数码相片。不过用现有的模式也未必能拍出高质量的照片。相当一部份朋友使用的是数码相机的AUTO(自动)模式,而在特定的拍摄环境中,其相片质量当然难以保障。因此为了更加方便初级用户的使用,数码相机厂商在数码相机内加入了数种场景模式,这样就更加方便拍出高质量的照片。目前,数码相机内的场景模式少则有四、五种,多则有二三十种。

有些相机则是通过菜单来选择不同的场景模式

以下最常见的八种模式:

    风景模式:拍摄风景名胜时,数码相机会把光圈调到最小以增加景深,另外对焦也变成无限远,使相片获得最清晰的效果。

    人像模式:用来拍摄人物相片,如证件照。数码相机会把光圈调到最大,做出浅景深的效果。而有些相机还会使用能够表现更强肤色效果的色调、对比度或柔化效果进行拍摄,以突出人像主体。

    夜景模式:夜景模式一般有两种,前者使用1/10秒左右的快门进行拍摄,从而有可能导致曝光不足。而后者则使用数秒长的快门曝光时间,以保证相片充分曝光,相片画面也会比较亮。上述两种都使用较小的光圈进行拍摄,同时闪光灯也会关闭。

    夜景人像模式:在夜景中拍摄人物(如逛灯会),数码相机通常会使用数秒至1/10秒左右的快门拍摄远处的风景,并使用闪光灯照亮前景的人物主体,闪光灯通常会在快闪关闭前被触发。

    动态模式(运动模式):用来拍摄高速移动的物体,数码相机会把快门速度调到较快(1/500秒),或提高ISO感光值。

    微距模式:用来拍摄细微的目标如花卉、昆虫等等,数码相机会使用“微距”焦距,并关闭闪光灯。

    逆光模式:在一些背光的环境下使用,即主体的背后有较强的光线。相机会采用重点测光以增强曝光的准确性、并增加EV值以避免主体过暗,有些相机还会使用闪光灯进行补光。

    全景模式:拍摄超宽幅度的画面(如山脉、大海)时,数码相机会在每张相片后留出多余位置,帮助摄影者连续拍摄多张风景相片,再组成一张超宽的风景照。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条