1) background extraction model
背景提取模型
2) background extraction
背景提取
1.
Video background extraction based on textural and statistical features;
基于纹理及统计特征的视频背景提取
2.
An Algorithm of Automatic Background Extraction of Target Based on Fast Motion;
一种快速运动目标的背景提取算法
3.
An Algorithm of Background Extraction Based on Statistics of Histogram Combining with Multi-Frame Average;
一种基于直方图统计与多帧平均混合的背景提取算法
3) background subtraction
背景提取
1.
A common approach is used to perform background subtraction,so it is important to obtain the background accurately.
基于视频的道路运动目标检测是智能交通系统的基础部分,目前最常用也最有效的运动目标检测方法是背景差分算法,其中背景提取是背景差分算法的关键一环。
2.
A fast background subtraction algorithm based on Intel SIMD technology is presented in this paper.
论文提出一种基于Intel奔腾SIMD指令的快速背景提取方法。
3.
This paper presents a real-time background subtraction and moving shadow detection method based on Unscented Kalman Filter(UKF),and constructs the whole frame for moving object detection.
提出了基于无偏卡尔曼滤波器(UKF)的背景提取和阴影检测方法,构建整体的运动物体检测框架。
4) background model
背景模型
1.
Multimodal background model with noise and shadow suppression for moving object detection;
基于噪声与阴影抑制多模态背景模型的运动物体检测(英文)
2.
Research on moving vehicle detection based on background model;
基于背景模型的运动车辆检测算法研究
3.
Novel Method for Background Modeling and Update;
一种新的背景模型建立及更新方法
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条