1) Random Exploring Optimization Algorithm
随机搜索优化算法
2) random optimization search
随机优化搜索
1.
The number of fuzzy rules is greatly decreased by transforming multi-dimension fuzzy control into single-dimension fuzzy control, while the random optimization search method is used to tune all the control parameters.
为解决模糊多变量控制中的“维数灾”问题,本文采用单一输入规则群动态加权推理模型法来控制两轮移动式倒立摆的运动,它将多维模糊控制问题化简成单维模糊控制问题来解决,大大减少了模糊规则数,同时利用随机优化搜索法优化控制参数。
3) Stochastic search optimization
随机搜索优化
4) new Luus-Jaakola search procedure
NLJ随机搜索算法
5) stochastic searching approach
随机型搜索算法
1.
Two kinds of 3D route planning methods are discussed in this paper: decision searching approach and stochastic searching approach.
本文讨论了两大类航迹规划方法:决策型搜索方法和随机型搜索算法,并重点对动态规划算法与遗传算法进行分析与实验比较。
6) GSO
群搜索优化算法
1.
Proposes an Improved Group Search Optimizer (IGSO) algorithm and a constraint handling method.
介绍一种改进的群搜索优化算法(IGSO)及适用于它的一种约束处理方法,并将其应用到两个桁架结构截面优化设计算例中,同时与HPSO算法进行对比分析。
补充资料：随机搜索
分子式：
CAS号：
性质：利用随机数求极小点而求得函数近似的最优解的方法。变量允许的变化区间，不断随机地而不是有倾向性产生随机点，并计算其约束函数和目标函数的值，对满足约束条件的点，逐个比较其目标函数的值，将坏的点抛弃，保留好的点，最后便得到最优解的近似解。这种方法是建立在概率论的基础上，所取随机点越多，则得到最优解的概率也就越大。由于大多数计算机程序库中有随机数发生器，所以应用这种方法是很方便的。但是其计算精度较差、效率较低。随机搜索一般用于粗选或普查。常用的方法有随机跳跃法，随机走步法等。
CAS号：
性质：利用随机数求极小点而求得函数近似的最优解的方法。变量允许的变化区间，不断随机地而不是有倾向性产生随机点，并计算其约束函数和目标函数的值，对满足约束条件的点，逐个比较其目标函数的值，将坏的点抛弃，保留好的点，最后便得到最优解的近似解。这种方法是建立在概率论的基础上，所取随机点越多，则得到最优解的概率也就越大。由于大多数计算机程序库中有随机数发生器，所以应用这种方法是很方便的。但是其计算精度较差、效率较低。随机搜索一般用于粗选或普查。常用的方法有随机跳跃法，随机走步法等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条