1) to find optimization through randomized research
随机搜索寻优
3) random optimization search
随机优化搜索
1.
The number of fuzzy rules is greatly decreased by transforming multi-dimension fuzzy control into single-dimension fuzzy control, while the random optimization search method is used to tune all the control parameters.
为解决模糊多变量控制中的“维数灾”问题,本文采用单一输入规则群动态加权推理模型法来控制两轮移动式倒立摆的运动,它将多维模糊控制问题化简成单维模糊控制问题来解决,大大减少了模糊规则数,同时利用随机优化搜索法优化控制参数。
4) Stochastic search optimization
随机搜索优化
5) Random search
随机搜索
1.
In terms of given campaign sea area and required clearance probability through the sonar search model,emulation calculation is utilized to find the multi-AUV(Autonomous Underwater Vehicle)coordinated exercise method with the best efficiency-to-cost ratio in different sonar detecting probability,contrasting the two strategies of trapezoidal search and random search.
在给定作战海区和要求达到清除概率的前提下,通过对声呐搜索模型的研究,对梯形搜索和随机搜索2种搜索策略进行分析对比,利用仿真计算寻找出不同声呐探测概率情况下具有最佳效费比的多机器人协同作战方案。
2.
Used the random search algorithm to study the resource-leveling problem in project management,in view of the logic constraint and time constraint of the activities in network,presented a kind of improved random search algorithm, which based on the dynamic float,avoided producing the non-feasible solution.
采用随机搜索算法研究了工程项目管理中的“工期固定-资源均衡”问题,针对网络图中活动的逻辑约束和时间约束关系,提出了基于活动动态时差的改进随机搜索算法,避免了非可行解的产生;建立了活动的实际开始时间与资源方差之间的函数关系,作为评价函数;最后对实例进行了计算分析,与project2002、p3等结果做比较,优化效果取得了不同程度的提高,证实了该方法的可行性与有效性;同时获得了最优资源强度相同若干不同活动安排方案,对于工程项目管理中资源均衡优化具有实际应用价值。
3.
The algorithm is based on random search and backtracking.
寇克曼 (kirkman)于 1 847年提出了著名的“1 5个女生问题” ,本文提出一种解该问题的基于随机搜索和回溯的计算机算法。
6) stochastic search
随机搜索
1.
A stochastic search-based global convergence algorithm for constrained optimization problems;
基于随机搜索的一个约束优化问题的全局收敛算法
2.
A new method of constructing digital core named stochastic search algorithm based on majority operator is presented.
介绍了用于刻画岩心孔隙空间特征的两点概率函数、线性路径函数,提出了建立数字岩心的新方法——基于择多算子的随机搜索法,系统阐述了该方法的建模理论及基于择多算子的孔隙点、骨架点的随机搜索策略,指出搜索孔隙点、骨架点的择多算子的适宜取值区间分别为[9,12]和[4,7]。
3.
According to the ideas from stochastic search,this paper puts forward an algorithm BPMHS for learning Bayesian networks in the presence of missing data.
基于随机搜索思想提出了一种具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习算法BPMHS,该算法同时进行多个Metrpolis-Hasting抽样,构建多条并行的收敛于Boltzmann分布的马尔可夫链。
补充资料：随机搜索
分子式：
CAS号：
性质：利用随机数求极小点而求得函数近似的最优解的方法。变量允许的变化区间，不断随机地而不是有倾向性产生随机点，并计算其约束函数和目标函数的值，对满足约束条件的点，逐个比较其目标函数的值，将坏的点抛弃，保留好的点，最后便得到最优解的近似解。这种方法是建立在概率论的基础上，所取随机点越多，则得到最优解的概率也就越大。由于大多数计算机程序库中有随机数发生器，所以应用这种方法是很方便的。但是其计算精度较差、效率较低。随机搜索一般用于粗选或普查。常用的方法有随机跳跃法，随机走步法等。
CAS号：
性质：利用随机数求极小点而求得函数近似的最优解的方法。变量允许的变化区间，不断随机地而不是有倾向性产生随机点，并计算其约束函数和目标函数的值，对满足约束条件的点，逐个比较其目标函数的值，将坏的点抛弃，保留好的点，最后便得到最优解的近似解。这种方法是建立在概率论的基础上，所取随机点越多，则得到最优解的概率也就越大。由于大多数计算机程序库中有随机数发生器，所以应用这种方法是很方便的。但是其计算精度较差、效率较低。随机搜索一般用于粗选或普查。常用的方法有随机跳跃法，随机走步法等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条