1) Calculation of Molecular Weight
分子量的计算
2) distributed quantum computation
分布量子计算
3) method for calculation of moment of MWD
相对分子质量分布矩的计算方法
4) Quantum computation
量子计算
1.
Robust quantum computation of the quantum kicked Harper modeland dissipative decoherence;
量子Harper模型的量子计算鲁棒性与耗散退相干
5) quantum computing
量子计算
1.
Cooperative multi-agent reinforcement learning based on quantum computing;
基于量子计算的多Agent协作学习算法
2.
The Implementation of the Grover Algorithm in One-Way Quantum Computing Model;
Grover算法在单道量子计算模型下的实现
3.
Additionally,the types of error that happened during quantum computing are different from those in classical computing.
量子计算机利用其量子位态特有的相干叠加和纠缠性,使得在某些问题的处理上优于经典计算机,同时也导致量子计算过程中的出错图样不同于经典计算。
补充资料:聚合物的分子量和分子量分布
聚合物的分子量和分子量分布
molecular weight and molecular weight distribution of polymers
I(M)值。分级方法的另一个弱点是实验操作费时、繁复,已逐渐被凝胶色谱法所取代。 ②超离心沉降法。在超离心机的几十万倍地心重力的离心力场内,可以看到高分子溶液中的沉降而分出界面。这个界面将随沉降过程而变弥散。界面变宽,一方面是由于试样的分子量分布造成的,因为不同分子量的组分有不同的沉降速率;另一方面是由于与沉降运动方向相反的扩散过程引起的。通过适当的数据处理,可以从沉降界面的浓度分布减去扩散变宽以后得到试样的沉降系数分布W(s),再通过沉降系数一分子量关系S(M),就可算出试样的分子量分布W(M)。 ③凝胶色谱法。应用最广泛的方法。多分散高分子接液在进入色谱柱后,被榕剂按分子大小(即分子量大小)淋出柱外。淋出液由2个检测器检测。1个检测浓度,另1个检侧分子量。通常用示差折光计检侧浓度,用自动粘度计或光散射计检测分子量。记录的曲线即分子量分布曲线。也可以用已知分子量窄分布的标样或已知分子量的宽分布标样标定色谱柱,然后从淋出体积与.分子量的关系式换算成分子量而得到分子量分布曲线。由于色谱柱的分离效率不是无限的,实验所得到的曲线将由于各种因素而引起峰的加宽。在精确的测试中或色谱柱柱效较低时,需要考虑峰加宽改正。 分子量和分子1分布刚定的意义分子量和分子量分布是高分子材料的基础结构参数,与聚合过程和材料的加工性能以及使用性能有密切关系。聚合物的加工过程,如融熔纺丝、模压、往塑成型和吹塑成膜等,都涉及聚合物熔体或本体的流变性质。其中粘度和弹性(可回复形变)都有强烈的分子量依赖性。例如低切变速度下的熔体粘度和,在一定分子量以上将正比于分子量的3 .4次方;表征熔体弹性的第一法向应力差也正比于分子量的7一8次方。高分子量的熔体粘度还有强烈的非牛顿性的切变速度依赖性。分子量与交联过程也有一定关系。聚合物的使用性能,虽然主要决定于聚合物的凝聚态结构,但是分子链的取向、弛豫过程和结晶过程都显著依赖于分子量。因面宏观的使用性能,如抗张强度、断裂伸长、扬氏模量‘硬度、冲击强度、软化温度、在溶剂中的溶解度、粘接性能都有分子量和分子量分布的依赖性。除最后两项性能外,所有性能都随分子量的增大而增大,但分子量到达一定数值后其增量将趋平缓。一个高分子材料试样中所包含的许多高分子,它们的分子量可以不相同。这种分子量的不均一性称为分子量多分散性。因而,对一个试样来说,它的分子量有一个分布,用一般分子量测定方法所得的只是一个平均值。 聚合物分子童分布和平均分子童分子量多分散的体系可以用分布函数表示。
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参考词条