1) gait search
步态搜索
2) one-stage search algorithm
单步搜索
1.
Based on the maximum likelihood states sequence algorithm,the one-stage search algorithm for the LVCSR using the duration distribution-based hidden Markov model(DDBHMM) in proposed when the Bigram language model is used.
为了在大词汇量连续语音识别(LVCSR)系统中能够利用段长信息,该文按树状组织发音词典,利用语言模型预测技术,基于最大似然状态序列(M LSS)算法,给出了采用基于段长分布的隐含M arkov模型(DDBHMM)的LVCSR系统的二元文法语言模型的单步搜索算法。
3) two-step search
两步搜索
6) four-step search
四步搜索
1.
In this paper,and the achievement of a four-step search block-matching motion estimation algorithm and the realization of the motion estimation algorithm which gives the entire image search and semi-pixel search,single vector estimation and improved method of combining the four vector estimation,the algorithm can improve the coding efficiency.
本文提出并实现了一种四步搜索块匹配的运动估计算法,并在运动估计算法的实现中给出了整象素搜索与半象素搜索相结合、单矢量估计与四矢量估计相结合的改进方法,该算法能够有效的提高编码效率。
补充资料：步态
步态
gait
行走的姿态。反映了运动系统各个方面功能的综合表现。如小脑病变的醉酒步态，实际上包括了躯干的平衡障碍，下肢的共济失调和上肢的联带运动障碍三方面的表现。常见的异常步态尚有偏瘫步态、剪刀步态、慌张步态、鸭行步态和拖曳步态等。〔丿〕
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条