1) multi-objective cooperative co-evolutionary
多目标协同进化
2) multi-objective cooperation
多目标协同
1.
NPCC adopts the technology of high performance virtual zone HPVZ and multi-objective cooperation based parallel load scheduling strategy etc.
NPCC采用了高性能虚拟域HPVZ技术和多目标协同的并行工作负载调度策略等,改变了传统高性能计算机的共享使用方式,为用户提供了具有易用性、通用性、安全性、可定制化和图形化的面向云计算的网络化平台环境。
3) multi-objective evolution
多目标进化
1.
This paper proposes an approach, namely the arena’s principle (AP), to construct the Pareto optimal solutions by utilizing features of the multi-objective evolution.
针对多目标进化的特点,提出了用擂台赛法则(arena’s principle,简称AP)构造多目标Pareto最优解集的方法,论证了构造方法的正确性,分析了其时间复杂度为O(rmN)(0
2.
NSGA-Ⅱ is a multi-objective evolutionary algorithm,and its performance is so good that it has become very popular in the last few years.
NSGA-Ⅱ是一种性能优良的多目标进化算法,近年来非常流行。
3.
To improve the efficiency of building a non-dominated set in multi-objective evolution algorithm,an approach called Pseudo binary tree\'s rule is proposed to construct the Pareto optimal solutions.
针对多目标进化算法中如何提高非支配集构造效率的问题,提出了一种用伪二叉树法则构造多目标Pareto最优解集的方法。
4) multi-objective evolutionary
多目标进化
1.
Research of multi-objective evolutionary genetic algorithm on QoS routing
多目标进化遗传算法在QoS路由中的研究
2.
Therefore,it is very available to use a multi-objective evolutionary algorithms(MOEA) for finding 3D clusters in GST data.
当挖掘3D微阵列数据矩阵中的3D聚类时往往要考虑同时优化几个目标,而且这些目标经常相互冲突,因此,应用多目标进化算法来求解GST数据集中的3D聚类是可行的。
5) cooperative multiple target attack
协同多目标攻击
1.
Combining the heuristic algorithm (HA) developed based on the specific knowledge of the cooperative multiple target attack (CMTA) tactics and the particle swarm optimization (PSO), a heuristic particle swarm optimization (HPSO) algorithm is proposed to solve the decision-making (DM) problem.
利用协同多目标攻击战术的特定知识,并结合粒子群算法,提出了一种用于空战决策的启发式粒子群算法。
6) Evolutionary multiobjective optimization
进化多目标优化
补充资料：协同进化
协同进化
co-evolution
身所主长ary.011. 烟誓昆戈为琴物从柑认翻沮织育的万不以完成发育。植物含有的化学物质种类，远比帷需要的种类多，在植物代谢中派生出来与它本多发育几乎无关的物质，被称为次生性物质(sec。:substanees)或次级代谢物质(seeondary met:tes)。如十字花科含芥子昔，茄科植物含有生物砍草含有烟碱，柑橘类含有芸香精等，这类物质可吧虫组织。再一方面，植物的各种防御能力，都旬昆虫的选择压力，促进其适应、进化，甚至将羊质变成昆虫觅食的信息物质。如柑橘风蝶产卵万橘芸香精为信息，幼虫取食橘叶后，可将芸香朽缩腺挥发掉。有的用酶解毒，如鳞翅目幼虫中胆内具有微粒体多功能氧化酶，可分解除虫菊素。采取回避毒素的方式，如冬尺嫂只取食栋树嫩卜取食老叶，因老叶中含浓缩单宁酸对其有害。 ，捕食者与猎物的协同进化猎物对捕食者寄主对寄生物)的对策，有的靠隐蔽回避，有的靠:一种捕食者难以同时适应这两类猎物，但多种齐可以具有各不相同的捕食对策。同样，一种猎牡适应所有的捕食者，多种猎物则具有各不相同臼对策。拟态(mimicry)是猎物在捕食者选择压力1化表现，即在形态、姿态、色泽和行为方面，楷可食者，藉以逃避捕食者的寻觅。拟态可分贝任(Batesin mimiery)和缪氏拟态(Mdllerianncry)。前者是一种可食拟态者，却在形态、姿态、它行为方面，朝着不适口和亲缘关系较远的模式过同现象;如竹节虫的形态酷似细小的竹枝，柑根初龄幼虫形态肖似鸟粪，可能逃脱粗心的食虫鱼搜寻;后者是一种不可食的拟态者，在形态、姿:泽或行为方面，朝着不适口种类或不适口而亲结甚远的种类演化。根据昆虫对捕食者的防御习相种群扩散状况的影响，可划分出昆虫对捕食压丈同反应;①不适口的或有毒的猎物，使捕食者岁避反应，如普戒色，化学防御，缪氏拟态等;逗的猎物有较强的回避能力，可顿少被捕食者发珍扩散、隐蔽、假死和恐吓姿态;③选择在多方面:如多态现象、拟态、姿态变化、物候隔离和细肋等。〔见彩图170一175)括溉者以御进不态li或趋蝶的色系对不回口如一卜御则跑粼俱刻阴梦断.mi勒翻劝翻注如似加即乱女行娜协同进化(Co一evolution)在生态上有紧密联系的不同种生物种群之间相互选择、相互适应、相互促进的现象。美国布鲁斯(CT.Brues)于1924年提出此术语。生物种群之间为获得足够的能源以保证其繁衍经常发生竞争。在植物与植物之间、植物与植食昆虫之间、植食昆虫与捕食者之间，以及在捕食者相互之间，都可看到协同进化现象。 植物与植食昆虫的协同进化一方面是植物的演化，促使植食昆虫的食性专化和转化，并产生新的生物型。
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参考词条