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1)  fast coding algorithm
快速编码算法
2)  fast block coding algorithm
快速块编码算法
3)  Fast fractal image compression algorithm
快速分形图像编码算法
4)  fast encoding
快速编码
1.
Design of architecture of fast encoding algorithm for vector quantization;
快速编码算法的VLSI体系结构设计
2.
A fast encoding algorithm based on the Mean Square Error(MSE) distortion for vector quantization is introduced.
研究了一种基于均方误差(MSE)测度的矢量量化快速编码算法
3.
A fast encoding algorithm based on the mean square error(MSE) distance for vector quantization is introduced.
研究了一种基于均方误差(MSE)测度的矢量量化快速编码算法,算法利用小波变换的特点合理地构造矢量。
5)  fast decoding algorithm
快速译码算法
6)  fast adaptive arithmetic code
快速自适应算术编码
1.
The algorithm compresses digital ink multi-dimension data losslessly using three approaches: integer wavelet packet transform, hierarchical set partitioned, significant bits combination code and fast adaptive arithmetic code.
该算法通过引入整数小波包变换、层次性集合分裂、重要位组合编码和快速自适应算术编码等方法,无损地压缩了数字笔迹多维数据。
补充资料:《采用保真度准则的离散信源编码定理》
      C.E.仙农关于信息论的著名论文,发表在1959年《无线电工程师协会会议录》第4部分(第142~163页)。仙农在本文中建立了率-失真理论的基本定理。率-失真理论解决有失真时的信息传输问题。特别是允许失真时连续信源可以纳入离散的范围,统一用编码进行处理,并对克服连续信源难以度量的困难有重要价值。本文主要引入了失真的定义,指出失真与代价间的关系,给出速率失真函数的概念,特别是建立了信源编码定理并指出这一理论与信道编码间存在对偶的关系。仙农得出的结论表明一切信源均可用编码表示,并且确立了用编码可以实现的数据压缩的目标,因而在理论上具有重要意义。率-失真理论的求解,显然也是一变分问题,但证明时仍用他所创立的"随机编码"证法,得到的结果只是一种存在性证明,不能给出具体实现途径。虽然速率-失真概念现在在理论上或实践上都已有很大发展,但无论从概念的引入和所解决的问题,以及所用的方法上,本文均有开创性的意义和重要的价值。
  

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