1) Mean difference function
均差函数
2) mean square difference function
均差方函数
1.
This paper brought forward calculating time delay by mean square difference function and validated the validity of this method by experiment.
在汽车噪声信号不满足平稳随机过程、无法使用自相关函数和互相关函数计算时延的情况下,提出用均差方函数计算时延的算法,并通过试验验证了该方法的有效性。
3) AMDF
平均幅度差函数
1.
After RCS periodicity signature of warhead analyzed,the weaknesses of estimation algorithms in frequency domain are pointed out and a new algorithm is proposed,which combines circle autocorrelation(CAUTOC) with circle average magnitude difference function(CAMDF).
通过合成循环平均幅度差函数(CAMDF)和循环自相关函数(CAUTOC),有效克服了传统频域估计方法的不足,且具有优良的抗噪性能。
2.
According to the conventional speech-generating mode AMDF, the paper refers to a new speech pitch determination algorithm which bases on AMDF.
文章在已经被广泛运用的平均幅度差函数(AMDF)的基础上,针对其通过求取“第一谷值点”会产生误差,而求取“最小谷值点”会遇到周期增倍等问题,提出了改进的AMDF方法,它通过简单的预测谷值范围、循环AMDF和线性变换等步骤实现了精确的基音检测。
4) relative mean value deviation function
相对均差函数
1.
In this paper,the concept of relative mean value deviation function is proposed.
采用Monte Carlo方法,引入相对均差函数的概念,对单自由度线性随机系统的位移响应的幅频与相频特性的变异规律进行了定量研究。
5) average magnitude difference function
平均幅度差函数
1.
Then,pitch periods of sonant frames are detected adopting the method of autocorrelation function weighted by the modified average magnitude difference function.
该方法利用线性预测分析和低通滤波器对含噪语音进行预处理,再采用改进的平均幅度差函数加权自相关函数的方法对浊音帧进行基音检测,对于清浊音过渡帧,则利用小波变换进行基音检测。
2.
Autocorrelation function,average magnitude difference function and wavelet transform methods are the classical pitch detection methods.
自相关函数法、平均幅度差函数法及小波变换法是经典的基音检测方法,本文简要分析了单独使用它们进行基音检测时存在的不足,提出了一种基于小波变换的加权自相关的检测方法。
6) mixed differences function of power means
混合幂均差函数
1.
Isolate of mean inequality resulting from mixed differences function of power means;
混合幂均差函数对平均不等式的隔离
补充资料：函数的均方逼近
函数的均方逼近
ion mean- square approximation of a fimc-
函数的均方通近t~一阅砚“e aP声0刘政班七闭ofa血仪确桩叨;cPe职~.j甲~eCKOe .P“6~e抓e中翔城””} 函数甲(0对函数f(0的一种逼近，逼近的误差度量拼(f;中)由下式定义: b ;。(f;，)一J of(:)一，(。)]’过。(。)，其中口(t)是【a，b]上异于常数的非减函数. 设 ul(t)，“2(t)，·…(*)是汇a，bI上关于分布d。(t)的一个规范正交系(。找honormals够teTn).当用线性组合艺:一、、、。*(:)对函数f(t)作均方逼近时，对每个n二l，2，…，最小误差由和式 艺c*(f)u*(亡) k二I给出，其中，c*(f)是函数f(t)关于函数系(*)的F以耐er系数(Fou丁(r以祀伍cients);因此，最好的逼近方法是线性的.【补注】亦见平均逼近;函数逼近;函数逼近，线性方法;最佳逼近;最佳平均逼近;最佳线性方法.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条