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1)  Time series model of difference mean generating function
差分均生函数时序模型
2)  residual error model of fuzzy average-generated function (REMFAF)
模糊均生函数残差模型
1.
On the basis of fuzzy average-generated function model (FAFM), its residual error data series has been used to calibrate FAFM, and residual error model of fuzzy average-generated function (REMFAF) has been presented and the method of model accuracy validation has also been given.
在模糊均生函数模型(FAFM)基础上,利用其残差数据序列对FAFM进行校正,提出了模糊均生函数残差模型(REMFAF),给出了模型预报精度的检验方法。
3)  Residual error forecast model of average-growing function
均生函数残差预报模型
4)  Power time-series model
幂函数时序模型
5)  model of average-growing function
均生函数模型
1.
Based on model of average-growing function,the yearly precipitation from 1956 to 2008 in Hangzhou was modelled and forecast.
采用均生函数模型对杭州市1956~2008年年降雨量进行预测模拟,并对模型进行了修正。
6)  short-time average magnitude difference function
短时平均幅度差分函数
补充资料:函数的均方逼近


函数的均方逼近
ion mean- square approximation of a fimc-

  函数的均方通近t~一阅砚“e aP声0刘政班七闭ofa血仪确桩叨;cPe职~.j甲~eCKOe .P“6~e抓e中翔城””} 函数甲(0对函数f(0的一种逼近,逼近的误差度量拼(f;中)由下式定义: b ;。(f;,)一J of(:)一,(。)]’过。(。),其中口(t)是【a,b]上异于常数的非减函数. 设 ul(t),“2(t),·…(*)是汇a,bI上关于分布d。(t)的一个规范正交系(。找honormals够teTn).当用线性组合艺:一、、、。*(:)对函数f(t)作均方逼近时,对每个n二l,2,…,最小误差由和式 艺c*(f)u*(亡) k二I给出,其中,c*(f)是函数f(t)关于函数系(*)的F以耐er系数(Fou丁(r以祀伍cients);因此,最好的逼近方法是线性的.【补注】亦见平均逼近;函数逼近;函数逼近,线性方法;最佳逼近;最佳平均逼近;最佳线性方法.
  
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