1) G-HITS Algorithm
G-HITS算法
2) HITS
[英][hit] [美][hɪt]
HITS算法
1.
Application and Improvement of HITS in Web Mining;
HITS算法在Web挖掘中的应用与改进
2.
Under the circumstances of web, classical hyperlink analysis algorithms(such as HITS algorithm) mainly focused on the authority of a web page rather than its topic, so it was easy to drift away from the mining topic when traversing the hyperlinks.
在网络环境下,经典的链接分析方法(HITS算法)过多的关注网页的权威性,忽视了其主题相关度,易产生主题漂移现象。
3.
According to the problem that the Topic Draft is easy to occur in the HITS algorithm, this paper presents a new topic search algorithm.
针对HITS算法中容易出现"主题漂移"的问题,提出了一种新的主题发现算法。
3) HITS algorithm
HITS算法
1.
A Vector Space Projection HITS Algorithm Based on Similarity Value
一种基于相似度值的向量空间投影HITS算法
2.
Comes up with the improvement algorithm of the HITS algorithm aim for the multi—subjects of the algorithm of HITS,unrelated pages,irrelevant links and so on.
本文从Web结构挖掘的角度出发,在分析了Web结构挖掘技术的基础上,研究了HITS算法。
3.
Comes up with the improvement algorithm of the HITS algorithm aim for the multi-subjects of the Hub pages,unrelated pages,irrelevant links and so on.
该文从Web结构挖掘的角度出发,在分析了网络有向图的总体结构以及导航页面、目标页面和网络功能的基础上,研究了结构挖掘算法,针对Hub页面的多主题性、无关页面、无关链接等问题,提出了HITS算法的改进算法。
4) HITS(hypertext induced topic selection) arithmetic
HITS(hypertext induced topic selection)算法
5) G-P algorithm
G-P算法
1.
Through discussing gear faults diagnosis method based on correlative dimension,analyzing G-P algorithm, and confirming the important parameter--embedding dimension,the correlative dimensions of gear in different work conditions are calculated.
基于关联维数的齿轮故障诊断方法,通过研究关联维数的G-P算法,确定嵌入维数这一重要参数,由此计算齿轮在不同状态下的振动信号的关联维数。
2.
The actual computation indicates that when the time series length is 20 480, the time consumption of calculating the correlation dimension using the improved algorithm is 1/60 of that of using the G-P algorithm.
验证表明:对于长度为20480的时间序列,采用快速算法计算关联维数,其耗时量是G-P算法的1/60。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条