1) Item merging
表项融合
3) fusion expression
融合表达
1.
Fusion expression,purification and enzymatic activity of D-carbamoylase;
N-氨甲酰-D-氨基酸酰胺水解酶的融合表达、纯化和酶活性
2.
Cloning and fusion expression of human lactoferrin protein gene in prokaryotic expression vector;
人乳铁蛋白在原核中的融合表达
3.
Fusion expression and antigenicity analysis of recombinant pneumococcal surface adhesin A(rPsaA);
重组肺炎链球菌表面黏附素A(rPsaA)的融合表达及抗原性分析
4) Fusion protein
融合表达
1.
Construction of vectors for expression of cleavable tandem repeat Thanatin fusion protein in plants;
可剪切多拷贝抗菌肽融合表达载体的构建
2.
coli to express avian influenza virus(AIV) nuclear protein(NP)-GST fusion protein.
结果:SDS-PAGE分析显示融合表达蛋白GST-NP相对分子质量约82 000,表达量约占菌体总蛋白的20%。
5) fused expression
融合表达
1.
Construction of Mycobacterium tuberculosis eukaryotic expression vector fused expression Ag85B-ESAT6 and its immunological properties;
融合表达Ag85B-ESAT6的结核分枝杆菌真核表达载体的构建及其免疫原性
2.
Evaluation of immunological properties of fused expression product of Hantaan virus structural proteins in insect cells;
汉滩病毒结构蛋白昆虫细胞融合表达产物的免疫原性评价
6) voting fusion
表决融合
1.
Using feed-forward neural networks and probabilistic neural networks to make voting fusion for different objects, the result shows that participants can achieve a high identification rate of traffic, managers achieving a low false identification rate.
利用前向神经网络和概率神经网络分别对不同的服务对象进行算法表决融合,计算结果表明这样可以实现交通参与者对高检测率、交通管理者对低误判率的不同要求。
2.
A new detection algorithm is reported based on multi-orientation gradient voting fusion for the TV and 3～5 μm infrared point targets under the sea background.
为解决海空复杂背景下弱点目标的检测,针对电视和3~5μm红外弱点目标提出了一种采用多向梯度表决融合的检测方法。
3.
A new detection algorithm based on multi-orientation gradient voting fusion for the TV and 3 infrared target under the sea background were proposed.
对海空背景下的电视和3-5μm红外目标提出了一种采用多向梯度表决融合的检测方法:依据 背景图像中点目标的奇异特性,得到图像的多向剃度检测结果,并进行表决融合。
补充资料：90项症状核校表
90项症状核校表
Symptom Distress Checklist-90,SCL-90
90项症状核校表(symptom DistressCheeklist母0，SCL弓0)系Parloff等所编，为了解病人问题的范围，以便计划治疗，观察症状的消长情况而用。按项目的多少分成几个版本，SCL一90是标准本。此外还有SCL一58和SCL一35等简易本。标准本包括9个范畴:(1)躯体化症状。(2)强迫观念和行为。(3)人际敏感性。(4)抑郁。(5)焦虑。(6)仇视。(7)恐怖性焦虑。(8)妄想观念。(9)精神质。计分方法为每个症状记0~4共5个分数。结果有3个量数:(l)一般症状指数(所得各项目之和除以90)。(2)阳性症状总数(所得各项目分之和)。(3)阳性症状的程度(所得各项目分之和除以阳性症状数)。 (龚推先撰林传燕审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条