1) Topic Centroid Vector
话题重心向量
2) topic center vector
主题重心向量
3) category centroid
类重心向量
1.
Experimental result show categorization based on category center vector is bad method for spam filtering and categorization based on category centroid method not only is better than KNN in filtering performance,but also the speed of training and filtering is high.
在通用邮件语料库上进行测试,并与目前过滤性能较好的KNN算法进行比较,实验结果显示距离函数分类法中的类中心向量法不适合用于垃圾邮件的过滤,而类重心向量法在保持较高过滤性能的同时,具有训练和过滤速度快的优点,是一种理想实用的垃圾邮件过滤方法。
4) topic-prominent
注重话题
1.
We conclude that Topic/Comment structure is normal in Chinese and Chinese is a topic-prominent language.
认为从语言心理和语言习惯角度看,汉语的话题结构属于 正常词序;从语言类型学的角度看,汉语是注重话题的语言。
2.
While topic structure in Chinese is quite normal and unmarked, and Chinese is a topic-prominent language.
从语言心理和语言习惯的角度看,英语的话题结构属于非正常词序,多由移位生成,汉语的话题结构则是正常词序;从标记理论的角度看,英语话题结构中的话题均属于有标记话题,而汉语中的话题有很大一部分是无标记话题;从语言类型学的角度看,英语是注重主语的语言,而汉语则是注重话题的语言。
5) transverse position of gravity center
重心横向偏移量
6) Reconstructed vectorcardiogram
重建心电向量图
补充资料：话题
谈话的中心：～转了ㄧ换个～接着说。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条