1) Tensor Learning
张量学习
2) tensor subspace learning
张量子空间学习
1.
In this paper,a simple but efficient algorithm based on tensor subspace learning is proposed to reduce the dimensionality of high-dimensional silhouette data for human action recognition.
提出了一种基于张量子空间学习降维人体高维侧影数据的人行为识别方法。
3) acoustic tensor
声学张量
1.
Uniqueness of governing equations uses constitutive/acoustic tensor to deal with material stable problem caused by stiffness degeneration,which could be equal to displacement jump condition;but it is less straightforward than the displacement jump con.
研究结果表明:解的唯一性丧失是应用本构算子和声学张量来讨论材料刚度劣化造成的稳定问题,其条件应该等效于位移间断条件,但它没有用强度条件表示的位移间断直接,尤其是在材料的试验破坏强度明确时。
4) tensor optics
张量光学
1.
the mode of an optical resonator consisted of two porro prisms is analyzed by tensor optics theory.
本文利用张量光学的方法分析了双直角棱镜光腔的模式，对由制造上的角度偏差引起的附加衍射损耗进行了研究。
5) learning quality
学习质量
1.
Analysis of learning quality influencing factors of foreign students on English teaching of medical courses;
医学课程英语教学中外国留学生学习质量影响因素的分析
2.
Meanwhile new views of learning quality are given, and some countermeasures are suggested about how to improve learning quality.
同时,作者还对学习质量观提出了新的看法,并在此基础上,就如何提高学习质量提出了若干对策。
3.
Till now,learning quality has been a bottleneck in the development of distance education.
到目前为止,学习质量问题一直是困扰远程教育发展的一个重要瓶颈。
6) incremental learning
增量学习
1.
A sort of support vector machine incremental learning algorithm based on clustering;
一种基于聚类的支持向量机增量学习算法
2.
Application of incremental learning algorithm ofdecision tree to fault diagnosis;
一种决策树增量学习算法在故障诊断中的应用
3.
The incremental learning algorithm of support vector machine based on β factor;
基于β因子的支持向量机增量学习算法
补充资料：部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中，根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分，每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲，整体学习的效果优于部分学习。但是，课题复杂彼此没有意义联系的材料，用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料，用整体学习的效果好。在进行学习时，可以将部分学习与整体学习结合起来，先进行整体学习再进行部分学习，或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习，效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条